我习惯使用CSV文件在Python中输入和输出数据，但这存在明显的挑战。是否有简单的方法将字典(或字典集)存储在JSON或pickle文件中?

例如:

data = {}
data ['key1'] = "keyinfo"
data ['key2'] = "keyinfo2"

我想知道如何保存这个，然后如何加载它回来。

我正在使用python3.3，当我试图pickle一个简单的字典时，我有一个神秘的错误。

代码如下:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

得到:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes

我创建了一个这样的对象:

company1.name = 'banana' 
company1.value = 40

我想保存这个对象。我该怎么做呢?

很抱歉，我不能用一个更简单的例子重现这个错误，而且我的代码太复杂了，无法发布。如果我在IPython shell而不是常规Python中运行程序，事情会很顺利。

我查阅了以前关于这个问题的一些笔记。它们都是由使用pool调用类函数中定义的函数引起的。但对我来说不是这样。

Exception in thread Thread-3:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib64/python2.7/threading.py", line 552, in __bootstrap_inner
    self.run()
  File "/usr/lib64/python2.7/threading.py", line 505, in run
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
  File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 313, in _handle_tasks
    put(task)
PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup __builtin__.function failed

我很感激你的帮助。

更新:我pickle的函数是在模块的顶层定义的。尽管它调用了一个包含嵌套函数的函数。即，f()调用g()调用h()，其中有一个嵌套函数i()，我正在调用pool.apply_async(f)。F ()， g()， h()都在顶层定义。我用这个模式尝试了一个更简单的例子，尽管它是有效的。

我已经浏览了Python文档提供的信息，但我还是有点困惑。有人可以发布一个示例代码，编写一个新文件，然后使用pickle将字典转储到其中吗?