如果想要从表格中提取文本，我发现tabula很容易实现，准确且快速:

获取熊猫数据框架:

import tabula

df = tabula.read_pdf('your.pdf')

df

默认情况下，它忽略表之外的页面内容。到目前为止，我只在单页、单表文件上进行了测试，但是有一些kwarg可以容纳多页和/或多表。

安装通过:

pip install tabula-py
# or
conda install -c conda-forge tabula-py 

在直接的文本提取方面，请参阅: https://stackoverflow.com/a/63190886/9249533

多页pdf可以提取为文本在单一延伸，而不是给个别页码作为参数使用下面的代码

import PyPDF2
import collections
pdf_file = open('samples.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
c = collections.Counter(range(number_of_pages))
for i in c:
   page = read_pdf.getPage(i)
   page_content = page.extractText()
   print page_content.encode('utf-8')

我在这里找到了一个解决方案PDFLayoutTextStripper

这很好，因为它可以保持原始PDF的布局。

它是用Java编写的，但我已经添加了一个网关来支持Python。

示例代码:

from py4j.java_gateway import JavaGateway

gw = JavaGateway()
result = gw.entry_point.strip('samples/bus.pdf')

# result is a dict of {
#   'success': 'true' or 'false',
#   'payload': pdf file content if 'success' is 'true'
#   'error': error message if 'success' is 'false'
# }

print result['payload']

示例输出PDFLayoutTextStripper:

你可以在这里看到更多细节Stripper with Python

您可能希望使用经过时间验证的xPDF和派生工具来提取文本，因为pyPDF2在文本提取方面似乎仍然存在各种问题。

长的答案是，文本如何在PDF中编码有很多变化，它可能需要解码PDF字符串本身，然后可能需要与CMAP映射，然后可能需要分析单词和字母之间的距离等。

如果PDF被损坏(即显示正确的文本，但复制时产生垃圾)，并且您确实需要提取文本，那么您可能需要考虑将PDF转换为图像(使用ImageMagik)，然后使用Tesseract使用OCR从图像中获取文本。

我有一个比OCR更好的工作，并保持页面对齐，同时从PDF中提取文本。应该有帮助:

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    fp = open(path, 'rb')
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    password = ""
    maxpages = 0
    caching = True
    pagenos=set()


    for page in PDFPage.get_pages(fp, pagenos, maxpages=maxpages, password=password,caching=caching, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)


    text = retstr.getvalue()

    fp.close()
    device.close()
    retstr.close()
    return text

text= convert_pdf_to_txt('test.pdf')
print(text)

如何从PDF文件中提取文本?

首先要了解的是PDF格式。它有一个用英文编写的公共规范，请参阅ISO 32000-2:2017，并阅读超过700页的PDF 1.7规范。当然，你至少需要阅读维基百科关于PDF的页面

一旦你理解了PDF格式的细节，提取文本或多或少是容易的(但是出现在图形或图像中的文本呢?它的数字1)?不要指望在几周内单独编写一个完美的软件文本提取器....

在Linux上，你也可以使用pdf2text，你可以从你的Python代码中弹出。

一般来说，从PDF文件中提取文本是一个定义不清的问题。对于人类读者来说，一些文本可以由不同的点制成(图形)，或者一张照片等等。

谷歌搜索引擎能够从PDF中提取文本，但据传需要超过5亿行的源代码。你有必要的资源(人力和预算)来发展一个竞争对手吗?

一种可能是将PDF打印到一些虚拟打印机(例如使用GhostScript或Firefox)，然后使用OCR技术提取文本。

相反，我建议处理生成PDF文件的数据表示，例如原始的LaTeX代码(或Lout代码)或OOXML代码。

在所有情况下，您都需要为至少几个人年的软件开发预算。