Str.casefold建议用于不区分大小写的字符串匹配。@nmichaels的解决方案可以简单地进行调整。

使用:

if 'MICHAEL89'.casefold() in (name.casefold() for name in USERNAMES):

Or:

if 'MICHAEL89'.casefold() in map(str.casefold, USERNAMES):

根据文档:

大小写折叠类似于小写，但更激进，因为它 用于删除字符串中的所有大小写区别。例如, 德语小写字母“ß”相当于“ss”。因为它是 已经小写了，lower()不会对'ß'做任何事情;casefold () 将其转换为“ss”。

你可以这样做

matcher = re.compile('MICHAEL89', re.IGNORECASE)
filter(matcher.match, USERNAMES) 

更新:玩了一点，我认为你可以得到一个更好的短路类型的方法使用

matcher = re.compile('MICHAEL89', re.IGNORECASE)
if any( ifilter( matcher.match, USERNAMES ) ):
    #your code here

filter函数来自itertools，它是Python中我最喜欢的模块之一。它比生成器快，但只在调用时创建列表的下一项。

username = 'MICHAEL89'
if username.upper() in (name.upper() for name in USERNAMES):
    ...

另外:

if username.upper() in map(str.upper, USERNAMES):
    ...

或者，是的，您可以创建一个自定义方法。

通常(至少在oop中)，您可以按照您想要的方式来塑造对象。USERNAMES中的name不区分大小写，因此USERNAMES需要更改:

class NameList(object):
    def __init__(self, names):
        self.names = names

    def __contains__(self, name): # implements `in`
        return name.lower() in (n.lower() for n in self.names)

    def add(self, name):
        self.names.append(name)

# now this works
usernames = NameList(USERNAMES)
print someone in usernames

这样做的好处是，它为许多改进开辟了道路，而无需更改类之外的任何代码。例如，您可以将self.names更改为一个集以便更快地查找，或者只计算一次(n.lower() For self.names中的n)并将其存储在类中，等等……

为了把它写在一行里，我是这样做的:

if any(([True if 'MICHAEL89' in username.upper() else False for username in USERNAMES])):
    print('username exists in list')

不过我并没有在时间上进行测试。我不确定它有多快/有效率。

我会做一个包装，这样你就不会受到伤害了。最低限度，例如……:

class CaseInsensitively(object):
    def __init__(self, s):
        self.__s = s.lower()
    def __hash__(self):
        return hash(self.__s)
    def __eq__(self, other):
        # ensure proper comparison between instances of this class
        try:
           other = other.__s
        except (TypeError, AttributeError):
          try:
             other = other.lower()
          except:
             pass
        return self.__s == other

现在，如果caseinsensitive ('MICHAEL89')在whatever:应该按照要求行事(无论右边是列表、字典还是集合)。(它可能需要更多的努力来实现字符串包含的类似结果，避免在某些情况下涉及unicode的警告，等等)。