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fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

Xticks函数与range函数自动迭代

Start_number = 0

End_number = len(你拥有的数据)

Step_number =从开始到结束要跳过多少次

旋转= 90度倾斜有助于长滴答

plt.xticks(range(start_number,end_number,step_number),rotation=90)

以防有人还需要，既然什么都没有 这对我很有用，我想出了一个非常 保持外观的简单方法 生成的情节“是”，而固定的数字 精确到N:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

如果你想要10个嘀嗒:

y轴:ax.set_yticks (ax.get_yticks () [:: len (ax.get_yticks ()) / / 10])

x轴:ax.set_xticks (ax.get_xticks () [:: len (ax.get_xticks ()) / / 10])

这只是获取你的tick，并选择列表中的每10个，并将其设置回你的tick。您可以随心所欲地更改刻度数。

对于轴对象，有一个set_ticks()函数。

要解决刻度的自定义和外观问题，请参阅matplotlib网站上的刻度定位器指南

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

将x轴上的tick总数设置为3，并将它们均匀地分布在轴上。

还有一个关于这个的很好的教程