就在今天，我不得不更改一个类，之前已经为其编写了单元测试。 测试本身写得很好，包括我甚至没有想过的测试场景。 幸运的是，所有测试都通过了，我的更改很快得到了验证，并自信地放到了测试环境中。

单元测试的好处之一是可预测性。

在单元测试之前，我可以非常准确地预测编写代码所需的时间，但无法预测调试所需的时间。

现在，因为我可以计划将要编写什么测试，所以我知道编码需要多长时间，并且在编码结束时，系统已经调试好了!这为开发过程带来了可预见性，消除了许多压力，但仍然保留了所有的乐趣!!

作为一名物理专业的学生，我非常有动力去证明我的代码是可以正常工作的。您可以从逻辑上证明这一点，随着实现变得更加复杂，难度会急剧增加，或者您可以通过良好的测试对功能进行(尽可能接近的)经验证明。

如果不提供函数的逻辑证明，就必须进行测试。唯一的选择是说“我认为代码可以工作....”

我是一名维护工程师，负责一个文档记录不佳、糟糕而庞大的代码库。我希望编写代码的人已经为它编写了单元测试。 每次我进行更改和更新产品代码时，我都担心自己可能会因为没有考虑某些条件而引入错误。 如果他们编写测试，那么对代码库的更改就会更容易、更快。(与此同时，代码库将处于更好的状态)..

我认为，在编写api或框架时，单元测试非常有用，因为这些api或框架必须持续多年，并由原始编码器以外的人使用/修改/发展。

如果你正在使用NUnit，一个简单而有效的演示就是在他们面前运行NUnit自己的测试套件。看到一个真正的测试套件对代码库进行测试，胜过千言万语……

根据我的经验，在复杂的软件环境中，单元测试和集成测试是“必须的”。

为了说服团队中的开发人员编写单元测试，您可能需要考虑在开发环境中集成单元测试回归分析(例如，在您的日常构建过程中)。

一旦开发人员知道如果单元测试失败，他们就不必花那么多时间调试它来发现问题，他们就会更有动力去编写这些测试。

这里有一个工具可以提供这样的功能:

单元测试回归分析工具