另一个解决方案，应该适用于任何RDBMS:

WHERE EXISTS (SELECT 1
                FROM (SELECT 'bla%' pattern FROM dual UNION ALL
                      SELECT '%foo%'        FROM dual UNION ALL
                      SELECT 'batz%'        FROM dual)
               WHERE something LIKE pattern)

内部选择可以用另一个模式源替换，比如表(或视图)，如下所示:

WHERE EXISTS (SELECT 1
                FROM table_of_patterns t
               WHERE something LIKE t.pattern)

Table_of_patterns应该至少包含一个列模式，可以像这样填充:

INSERT INTO table_of_patterns(pattern) VALUES ('bla%');
INSERT INTO table_of_patterns(pattern) VALUES ('%foo%');
INSERT INTO table_of_patterns(pattern) VALUES ('batz%');

我在这里与SQl Server和Oracle一起工作，但我感兴趣的是，这是否可能在任何RDBMS中。

Teradata支持LIKE ALL/ANY语法:

ALL every string in the list. ANY any string in the list. ┌──────────────────────────────┬────────────────────────────────────┐ │ THIS expression … │ IS equivalent to this expression … │ ├──────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ x LIKE ALL ('A%','%B','%C%') │ x LIKE 'A%' │ │ │ AND x LIKE '%B' │ │ │ AND x LIKE '%C%' │ │ │ │ │ x LIKE ANY ('A%','%B','%C%') │ x LIKE 'A%' │ │ │ OR x LIKE '%B' │ │ │ OR x LIKE '%C%' │ └──────────────────────────────┴────────────────────────────────────┘

编辑:

jOOQ 3.12.0版本支持该语法:

添加合成[NOT]像任何和[NOT]像所有操作符

很多时候，SQL用户希望能够组合like和IN谓词，例如: SELECT * 从客户 WHERE last_name [NOT] LIKE ANY ('A%'， 'E%') [ESCAPE '!'] 解决方法是手动将谓词展开为等效谓词 SELECT * 从客户 WHERE last_name LIKE 'A%' 或last_name LIKE 'E%' jOOQ可以开箱即用地支持这样一个合成谓词。

LIKE/ILIKE ANY(数组[]):

SELECT *
FROM t
WHERE c LIKE ANY (ARRAY['A%', '%B']);

SELECT *
FROM t
WHERE c LIKE ANY ('{"Do%", "%at"}');

db < > fiddle演示

雪花也支持LIKE ANY/LIKE ALL匹配:

像任何/所有 允许基于与一个或多个模式比较的字符串进行区分大小写的匹配。 <subject> LIKE ANY (<pattern1> [， <pattern2>…) [ESCAPE <escape_char>]

例子:

SELECT * 
FROM like_example 
WHERE subject LIKE ANY ('%Jo%oe%','T%e')
-- WHERE subject LIKE ALL ('%Jo%oe%','J%e')

您可以以牺牲性能为代价，为大量元素动态地执行此操作，但这是可行的。

DECLARE @val nvarchar(256),
@list nvarchar(max) = 'one,two,three,ten,five';
CREATE table #table  (FIRST_NAME nvarchar(512), LAST_NAME nvarchar(512));
CREATE table #student  (FIRST_NAME nvarchar(512), LAST_NAME nvarchar(512), EMAIL 
nvarchar(512));
INSERT INTO #student (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL)
SELECT 'TEST', ' redOne' ,'test.redOne@toto.com' UNION ALL
SELECT 'student', ' student' ,'student@toto.com' UNION ALL
SELECT 'student', ' two' ,'student.two@toto.com' UNION ALL
SELECT 'hello', ' ONE TWO THREE' ,'student.two@toto.com'

DECLARE check_cursor CURSOR FOR select value from STRING_SPLIT(@list,',')

OPEN check_cursor  
FETCH NEXT FROM check_cursor INTO @val
WHILE @@FETCH_STATUS = 0  
    BEGIN
     PRINT @val
       IF EXISTS (select * from #student where REPLACE(FIRST_NAME, ' ','') 
like '%' + @val + '%' OR REPLACE(LAST_NAME, ' ','') like '%' + @val + '%') 
       BEGIN
       INSERT INTO #table (FIRST_NAME, LAST_NAME )
       SELECT TOP 1 FIRST_NAME, LAST_NAME VALUE from #student where 
REPLACE(FIRST_NAME, ' ','') like '%' + @val + '%' OR REPLACE(LAST_NAME, ' ','') 
like '%' + @val + '%'
       END;

      FETCH NEXT FROM check_cursor INTO @val 
    END
CLOSE check_cursor;  
DEALLOCATE check_cursor;  

SELECT * FROM #table;
DROP TABLE #table;
DROP TABLE #student;

我可能有一个解决方案，虽然它将只工作在SQL Server 2008据我所知。我发现你可以使用https://stackoverflow.com/a/7285095/894974中描述的行构造函数使用like子句来连接一个“虚构的”表。 听起来比实际复杂多了，看:

SELECT [name]
  ,[userID]
  ,[name]
  ,[town]
  ,[email]
FROM usr
join (values ('hotmail'),('gmail'),('live')) as myTable(myColumn) on email like '%'+myTable.myColumn+'%' 

这将导致所有用户的电子邮件地址与列表中提供的相同。 希望对大家有用。这个问题困扰了我一段时间。

可能你想的组合是这样的:

SELECT  * 
FROM    table t INNER JOIN
(
  SELECT * FROM (VALUES('bla'),('foo'),('batz')) AS list(col)
) l ON t.column  LIKE '%'+l.Col+'%'

如果你已经为你的目标表定义了全文索引，那么你可以使用这个替代方法:

SELECT  * 
FROM    table t
WHERE CONTAINS(t.column, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')

很抱歉挖出了一个旧帖子，但它有很多观点。这周我遇到了一个类似的问题，我想到了这个模式:

declare @example table ( sampletext varchar( 50 ) );

insert @example values 
( 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.' ),
( 'Ask not what your country can do for you.' ),
( 'Cupcakes are the new hotness.' );

declare @filter table ( searchtext varchar( 50 ) );

insert @filter values
( 'lazy' ),
( 'hotness' ),
( 'cupcakes' );

-- Expect to get rows 1 and 3, but no duplication from Cupcakes and Hotness
select * 
from @example e
where exists ( select * from @filter f where e.sampletext like '%' + searchtext + '%' )

Exists()比join()工作得稍微好一点，因为它只测试集合中的每个记录，但如果有多个匹配则不会导致重复。