从“函数”的角度来看,y组合子是一个计算机科学的概念。大多数程序员根本不了解组合子,如果他们听说过的话。
什么是y组合子? 组合符是如何工作的? 它们有什么用? 它们在过程语言中有用吗?
从“函数”的角度来看,y组合子是一个计算机科学的概念。大多数程序员根本不了解组合子,如果他们听说过的话。
什么是y组合子? 组合符是如何工作的? 它们有什么用? 它们在过程语言中有用吗?
当前回答
为了帮助自己掌握Y-Combinator,我在Clojure和Scheme中都写了一份关于Y-Combinator的“傻瓜指南”。他们受到了《小阴谋家》的影响
在方案: https://gist.github.com/z5h/238891
Clojure: https://gist.github.com/z5h/5102747
这两个教程都是代码中穿插的注释,应该剪切和粘贴到您最喜欢的编辑器。
其他回答
我想知道从头开始建立这个系统是否有任何用处。让我们来看看。这是一个基本的递归阶乘函数:
function factorial(n) {
return n == 0 ? 1 : n * factorial(n - 1);
}
让我们重构并创建一个名为fact的新函数,它返回一个匿名的阶乘计算函数,而不是执行计算本身:
function fact() {
return function(n) {
return n == 0 ? 1 : n * fact()(n - 1);
};
}
var factorial = fact();
这有点奇怪,但这没什么问题。我们只是在每一步生成一个新的阶乘函数。
这个阶段的递归仍然相当明确。事实函数需要知道自己的名字。让我们参数化递归调用:
function fact(recurse) {
return function(n) {
return n == 0 ? 1 : n * recurse(n - 1);
};
}
function recurser(x) {
return fact(recurser)(x);
}
var factorial = fact(recurser);
这很好,但是递归仍然需要知道自己的名字。让我们把它参数化:
function recurser(f) {
return fact(function(x) {
return f(f)(x);
});
}
var factorial = recurser(recurser);
现在,我们不直接调用递归器(recurser),而是创建一个包装器函数,返回它的结果:
function Y() {
return (function(f) {
return f(f);
})(recurser);
}
var factorial = Y();
现在我们可以完全去掉递归的名字;它只是Y内部函数的一个参数,可以用函数本身替换:
function Y() {
return (function(f) {
return f(f);
})(function(f) {
return fact(function(x) {
return f(f)(x);
});
});
}
var factorial = Y();
唯一仍然引用的外部名称是fact,但现在应该清楚了,它也很容易参数化,创建完整的,通用的解决方案:
function Y(le) {
return (function(f) {
return f(f);
})(function(f) {
return le(function(x) {
return f(f)(x);
});
});
}
var factorial = Y(function(recurse) {
return function(n) {
return n == 0 ? 1 : n * recurse(n - 1);
};
});
其他答案对此提供了相当简洁的答案,但没有一个重要的事实:你不需要用任何实用语言以这种令人费解的方式实现定点组合子,这样做没有任何实际目的(除了“看,我知道y组合子是什么”)。这是一个重要的理论概念,但没有什么实际价值。
y组合子实现匿名递归。所以与其
function fib( n ){ if( n<=1 ) return n; else return fib(n-1)+fib(n-2) }
你可以这样做
function ( fib, n ){ if( n<=1 ) return n; else return fib(n-1)+fib(n-2) }
当然,y-combinator只适用于按名字命名的语言。如果你想在任何正常的值调用语言中使用它,那么你将需要相关的z-combinator (y-combinator将发散/无限循环)。
以下是对尼古拉斯·曼库索(Nicholas Mancuso)在回答中提到的文章(完全值得一读)中提到的原始问题的回答,以及其他答案:
什么是y组合子?
y组合子是一个“函数”(或高阶函数——一个作用于其他函数的函数),它接受一个参数,这是一个非递归的函数,并返回该函数的一个递归版本。
有点递归=),但更深入的定义:
一个组合子-就是一个没有自由变量的lambda表达式。 自由变量-是一个变量,不是一个约束变量。 绑定变量—包含在lambda表达式体中的变量,该变量名作为其参数之一。
另一种思考方式是,combinator是这样一个lambda表达式,在其中,你可以在任何地方用它的定义替换一个组合子的名称,并且一切都仍然有效(如果combinator在lambda体中包含对自身的引用,你将进入一个无限循环)。
y组合子是一个定点组合子。
函数的不动点是函数定义域中映射到函数自身的一个元素。 也就是说,如果f(c) = c, c是函数f(x)的一个不动点 这意味着f(f(…f(c)…))= fn(c) = c
组合符是如何工作的?
下面的例子假设强+动态类型:
惰性(正规阶)y组合子: 此定义适用于具有lazy(也称为deferred, call-by-need)求值的语言——该求值策略将表达式的求值延迟到需要它的值时。
Y = λf.(λx.f(x x)) (λx.f(x x)) = λf.(λx.(x x)) (λx.f(x x))
这意味着,对于给定的函数f(它是非递归函数),可以通过计算λx得到对应的递归函数。F (x x)然后把这个表达式应用到自身上。
严格(应用阶)y组合子: 这个定义适用于具有严格求值策略(也包括热切求值和贪婪求值策略)的语言,在这种策略中,表达式一旦绑定到变量就会被求值。
Y = λf.(λx.f(λy.((x x) y))) (λx.f(λy.((x x) y))) = λf.(λx.(x x)) (λx.f(λy.((x x) y)))
它本质上和lazy一样,只是有一个额外的λ包装器来延迟lambda的体计算。我问了另一个问题,和这个话题有点相关。
它们有什么用?
借用Chris Ammerman的回答:Y-combinator泛化递归,抽象其实现,从而将其与函数的实际工作分离。
尽管Y-combinator有一些实际应用,但它主要是一个理论概念,理解它将扩展你的整体视野,并有可能提高你的分析和开发技能。
它们在过程语言中有用吗?
正如Mike Vanier所说:在许多静态类型的语言中都可以定义Y组合子,但是(至少在我看到的例子中)这样的定义通常需要一些不明显的类型技巧,因为Y组合子本身没有直接的静态类型。这超出了本文的范围,所以我不再进一步提及
正如Chris Ammerman所提到的:大多数过程式语言都有静态类型。
所以这个问题的答案是,不是真的。
Y-Combinator是通量电容器的另一个名称。