我需要采取一个c++向量与潜在的很多元素，擦除重复，并排序。
我目前有下面的代码，但它不起作用。
vec.erase(
std::unique(vec.begin(), vec.end()),
vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());
我怎样才能正确地做到这一点呢?
此外，是先删除副本(类似于上面的编码)还是先执行排序更快?如果我先执行排序，它是否保证在std::unique执行后保持排序?
或者是否有另一种(也许更有效的)方法来完成这一切?
当前回答
我同意R. Pate和Todd Gardner的观点;std::set在这里可能是个好主意。即使你在使用向量时遇到了困难，如果你有足够多的副本，你最好创建一个集合来做这些肮脏的工作。
让我们来比较三种方法:
用向量，sort + unique
sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );
转换为set(手动)
set<int> s;
unsigned size = vec.size();
for( unsigned i = 0; i < size; ++i ) s.insert( vec[i] );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
转换为set(使用构造函数)
set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
下面是它们在重复数量变化时的表现:
总结:当副本的数量足够大时，实际上更快地将数据转换为一个集合，然后将数据转储回一个向量。
出于某种原因，手动进行set转换似乎比使用set构造函数更快——至少在我使用的随机数据上是这样。
其他回答
如果你不想改变元素的顺序，那么你可以尝试这个解决方案:
template <class T>
void RemoveDuplicatesInVector(std::vector<T> & vec)
{
set<T> values;
vec.erase(std::remove_if(vec.begin(), vec.end(), [&](const T & value) { return !values.insert(value).second; }), vec.end());
}
unique只适用于重复元素的连续运行，所以你最好先排序。但是，它是稳定的，所以你的向量是有序的。
更多可理解的代码来自:https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/unique
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>
#include <cctype>
int main()
{
// remove duplicate elements
std::vector<int> v{1,2,3,1,2,3,3,4,5,4,5,6,7};
std::sort(v.begin(), v.end()); // 1 1 2 2 3 3 3 4 4 5 5 6 7
auto last = std::unique(v.begin(), v.end());
// v now holds {1 2 3 4 5 6 7 x x x x x x}, where 'x' is indeterminate
v.erase(last, v.end());
for (int i : v)
std::cout << i << " ";
std::cout << "\n";
}
增长:
1 2 3 4 5 6 7
假设a是一个向量，使用
a.erase(独特(a.begin (), a.end ()), a.end ());运行时间为O(n)。
我重做了内特·科尔的侧写得到了不同的结果。对于我的测试用例，直接对向量排序总是比使用集合更有效。我添加了一个新的更有效的方法，使用unordered_set。
请记住，unordered_set方法仅适用于您需要唯一和排序的类型的良好哈希函数。对于int型，这很简单!(标准库提供了一个默认的哈希，它只是标识函数。)另外，不要忘记在最后排序，因为unordered_set是无序的:)
我深入研究了set和unordered_set实现，发现构造函数实际上为每个元素构造了一个新节点，然后检查其值以确定是否应该实际插入(至少在Visual Studio实现中是这样)。
以下是5种方法:
f1:只是使用向量，sort + unique
sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );
f2:转换为set(使用构造函数)
set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
f3:转换为set(手动)
set<int> s;
for (int i : vec)
s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );
f4:转换为unordered_set(使用构造函数)
unordered_set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );
f5:转换为unordered_set(手动)
unordered_set<int> s;
for (int i : vec)
s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );
我在[1,10]，[1,1000]和[1,100000]的范围内随机选择了100,000,000 int的向量进行测试
结果(以秒为单位，越小越好):
range f1 f2 f3 f4 f5
[1,10] 1.6821 7.6804 2.8232 6.2634 0.7980
[1,1000] 5.0773 13.3658 8.2235 7.6884 1.9861
[1,100000] 8.7955 32.1148 26.5485 13.3278 3.9822
