我需要采取一个c++向量与潜在的很多元素，擦除重复，并排序。
我目前有下面的代码，但它不起作用。
vec.erase(
std::unique(vec.begin(), vec.end()),
vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());
我怎样才能正确地做到这一点呢?
此外，是先删除副本(类似于上面的编码)还是先执行排序更快?如果我先执行排序，它是否保证在std::unique执行后保持排序?
或者是否有另一种(也许更有效的)方法来完成这一切?
当前回答
Unique只删除连续的重复元素(这是它在线性时间内运行所必需的)，因此应该首先执行排序。调用unique后，它将保持排序。
其他回答
大部分答案似乎是使用O(nlogn)，但使用unordered_set，我们可以将其减少到O(n)。我看到了一些使用集合的解决方案，但我发现了这个解决方案，使用集合和迭代器似乎更优雅。
using Intvec = std::vector<int>;
void remove(Intvec &v) {
// creating iterator starting with beginning of the vector
Intvec::iterator itr = v.begin();
std::unordered_set<int> s;
// loops from the beginning to the end of the list
for (auto curr = v.begin(); curr != v.end(); ++curr) {
if (s.insert(*curr).second) { // if the 0 curr already exist in the set
*itr++ = *curr; // adding a position to the iterator
}
}
// erasing repeating positions in the set
v.erase(itr, v.end());
}
std::set<int> s;
std::for_each(v.cbegin(), v.cend(), [&s](int val){s.insert(val);});
v.clear();
std::copy(s.cbegin(), s.cend(), v.cbegin());
效率是一个复杂的概念。有时间和空间的考虑，以及一般的测量(你只能得到模糊的答案，如O(n))和特定的(例如冒泡排序可以比快速排序快得多，这取决于输入特征)。
如果你有相对较少的副本，那么排序，然后唯一和擦除似乎是要走的路。如果您有相对较多的副本，则从向量创建一个集合，并让它完成繁重的工作，可以轻松击败它。
也不要只关注时间效率。Sort+unique+erase操作在O(1)空间，而set构造操作在O(n)空间。而且这两种方法都不能直接用于map-reduce并行化(对于真正庞大的数据集)。
如果您正在寻找性能并使用std::vector，我推荐使用本文档链接提供的方法。
std::vector<int> myvector{10,20,20,20,30,30,20,20,10}; // 10 20 20 20 30 30 20 20 10
std::sort(myvector.begin(), myvector.end() );
const auto& it = std::unique (myvector.begin(), myvector.end()); // 10 20 30 ? ? ? ? ? ?
// ^
myvector.resize( std::distance(myvector.begin(),it) ); // 10 20 30
关于alexK7基准测试。我尝试了它们，得到了类似的结果，但是当值的范围为100万时，使用std::sort (f1)和使用std::unordered_set (f5)的情况产生类似的时间。当取值范围为1000万时，f1比f5快。
如果值的范围是有限的，并且值是无符号int，则可以使用std::vector，其大小对应于给定的范围。代码如下:
void DeleteDuplicates_vector_bool(std::vector<unsigned>& v, unsigned range_size)
{
std::vector<bool> v1(range_size);
for (auto& x: v)
{
v1[x] = true;
}
v.clear();
unsigned count = 0;
for (auto& x: v1)
{
if (x)
{
v.push_back(count);
}
++count;
}
}
