在Markdown单元格中直接使用LaTeX语法适合我。我使用Jypiter 4.4.0。

我不需要使用%%latex魔术命令，我坚持，只是一个markdown单元格:

\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}

呈现:

minrk给出的答案(包括完整性)很好，但还有另一种方式我更喜欢。

通过在文本单元格中键入%% LaTeX作为第一行，还可以将整个单元格呈现为LaTeX。这很有用，如果你

想要更多的控制， 想要的不仅仅是数学环境， 或者如果你要在一个格子里写很多数学。

minrk的回答是:

IPython笔记本使用MathJax进行渲染 html/markdown中的LaTeX。只要把你的LaTeX数学放在$$中。 $$c = \√{a^2 + b^2}$$ 或者你也可以从Python中显示LaTeX / Math输出，如图所示 笔记本的结尾 旅游: IPython。display导入display, Math, Latex 显示器(数学(r 'F (k) = \ int_ {- \ infty} ^ {\ infty} f (x) e ^{2 \πk} dx '))

Since, I was not able to use all the latex commands in Code even after using the %%latex keyword or the $..$ limiter, I installed the nbextensions through which I could use the latex commands in Markdown. After following the instructions here: https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/blob/master/README.md and then restarting the Jupyter and then localhost:8888/nbextensions and then activating "Latex Environment for Jupyter", I could run many Latex commands. Examples are here: https://rawgit.com/jfbercher/latex_envs/master/doc/latex_env_doc.html

\section{First section}
\textbf{Hello}
$
\begin{equation} 
c = \sqrt{a^2 + b^2}
\end{equation}
$
\begin{itemize}
\item First item
\item Second item
\end{itemize}
\textbf{World}

如你所见，我仍然无法使用uspackage。但也许将来会有所改进。

如果您的主要目标是做数学运算，那么SymPy提供了一种很好的方法来实现看起来很棒的函数乳胶表达式。

我开发了pretty typy，它提供了一种打印方程的好方法。不幸的是，它不是高性能的，需要测试。

例子:

当然，sympy是一个很好的替代方案，尽管prettyPy不允许计算表达式，变量初始化是不需要的。

有一天我在使用colab时遇到了这个问题。我发现最省事的方法就是在打印之前运行这段代码。那么，一切都很有魅力。

from IPython.display import Math, HTML

def load_mathjax_in_cell_output():
  display(HTML("<script src='https://www.gstatic.com/external_hosted/"
               "mathjax/latest/MathJax.js?config=default'></script>"))
get_ipython().events.register('pre_run_cell', load_mathjax_in_cell_output)
import sympy as sp
sp.init_printing()

结果如下所示: