它是2147483647。最简单的记忆方法就是纹身。

记住这是8梅森素数。

如果这太难了，它也是已知的四个双梅森质数中的第三个。

编辑每个评论请求:

欧几里得-欧拉定理指出，每个偶数完全数都具有2^(n−1)(2^n−1)的形式，其中2^n−1是质数。2^n−1形式的质数被称为梅森质数，并且要求n本身是质数。

我们知道INT32的长度当然是32位。根据对2的补码的普遍理解，有符号的INT32是32位- 1位。

为了求出具有给定位数的二进制数的大小，我们通常取2的n - 1次方，其中n等于位数。

因此，大小计算为2^(32 - 1)- 1 = 2^31 - 1。31是质数，如上所述，这种形式的质数是梅森质数。我们只要数一数就能证明它是八个这样的物体。要了解更多细节，请问欧拉，或者伯努利(他给他写信)。

见:https://books.google.ie/books?id=x7p4tCPPuXoC&printsec=frontcover&dq=9780883853283&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwilzbORuJLdAhUOiaYKHcsZD-EQ6AEIKTAA v = onepage&q = 9780883853283 f = false

随便找个计算器，在十六进制模式下输入“7FFFFFFF”，然后切换到十进制。

2147483647.

对于整数，最简单的方法是使用十六进制，前提是没有类似Int.maxInt()的东西。原因如下:

最大无符号值

8-bit 0xFF
16-bit 0xFFFF
32-bit 0xFFFFFFFF
64-bit 0xFFFFFFFFFFFFFFFF
128-bit 0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF

有符号值，使用7F作为最大有符号值

8-bit 0x7F
16-bit 0x7FFF
32-bit 0x7FFFFFFF
64-bit 0x7FFFFFFFFFFFFFFF

带符号的值，使用80作为最大带符号的值

8-bit 0x80
16-bit 0x8000
32-bit 0x80000000
64-bit 0x8000000000000000

这是如何工作的呢?这与二进制策略非常相似，每个十六进制数字恰好是4位。而且，许多编译器对十六进制的支持要比对二进制的支持好得多。

F hex to binary: 1111
8 hex to binary: 1000
7 hex to binary: 0111
0 hex to binary: 0000

所以7F等于01111111 / 7FFF等于0111111111111111。此外，如果你用这个来表示“高得离谱的常数”，7F…是安全的十六进制，但它很容易尝试7F和80，只是打印到你的屏幕上，看看是哪一个。

0x7FFF + 0x0001 = 0x8000，因此您的损失只有一个数字，因此使用0x7F…对于更可靠的代码来说，这通常是一个不错的折衷，特别是当您开始使用32位或更多位的代码时

什么意思?应该很容易记住它是2^32。 如果你想要一个规则来记住这个数字的值，一个方便的经验法则是在二进制和十进制之间转换:

2^10 ~ 1000

这意味着2^20 ~ 1,000,000

2^30 ~ 10亿

2^31的两倍大约是20亿，2^32的两倍是40亿。

这是对任何二进制数进行粗略估计的一种简单方法。二进制中的10个0变成十进制中的3个0。

我是这样记得的…… 在十六进制中，一个数字代表4位，所以4 * 8 = 32，所以最大有符号的32位整型是:

0xFFFFFFFF >> 1 # => 2147483647