如何在JavaScript中创建GUID(全球独特识别器)?GUID/UUID应该至少有32个字符,并且应该保持在ASCII范围内,以避免在通过它们时遇到麻烦。
我不确定在所有浏览器上有哪些习惯,如何“随机”和种植内置的随机号码发电机等。
当前回答
var guid = createMyGuid();
function createMyGuid()
{
return 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx'.replace(/[xy]/g, function(c) {
var r = Math.random()*16|0, v = c === 'x' ? r : (r&0x3|0x8);
return v.toString(16);
});
}
其他回答
下面是使用 crypto.getRandomValues(a)在支持的浏览器(Internet Explorer 11+,iOS 7+,Firefox 21+,Chrome,和Android Chrome)的简单代码。
它避免使用Math.random(),因为这可能会导致碰撞(例如,在 Muxa 实际情况下产生 4000 UUID 的 20 次碰撞)。
function uuid() {
function randomDigit() {
if (crypto && crypto.getRandomValues) {
var rands = new Uint8Array(1);
crypto.getRandomValues(rands);
return (rands[0] % 16).toString(16);
} else {
return ((Math.random() * 16) | 0).toString(16);
}
}
var crypto = window.crypto || window.msCrypto;
return 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-8xxx-xxxxxxxxxxxx'.replace(/x/g, randomDigit);
}
笔记:
优化为代码可读性,而不是速度,所以它适合,说,几百 UUID 每秒. 它在我的笔记本电脑上在 Chromium 中每秒产生约 10000 uuid() 用 http://jsbin.com/fuwigo/1 来测量性能. 它只使用 8 为 “y” 因为它简化了代码可读性(y 允许为 8, 9, A 或 B)。
基于布罗法的答案,我有自己的答案:
这里是使用 crypto.getRandomValues 的加密更强的版本。
函数 uuidv4() { const a = crypto.getRandomValues(新 Uint16Array(8)); let i = 0; return '00-0-4-1-000'.replace(/[^-]/g, s => (a[i++] + s * 0x10000 >> s).toString(16).padStart(4, '0') ); } console.log(uuidv4());
这里是使用 Math.random 的更快版本,使用几乎相同的原则:
函数 uuidv4() { return '00-0-4-1-000'.replace(/[^-]/g, s => ((Math.random() + ~~s) * 0x10000 >> s).toString(16).padStart(4, '0') ); } console.log(uuidv4());
它只是扩展 Uint8Array 类型的一个例子,并使用 crypto.getRandomValues() 来产生 UUID 比特值。
class uuid extends Uint8Array {
constructor() {
super(16)
/* Not v4, just some random bytes */
window.crypto.getRandomValues(this)
}
toString() {
let id = new String()
for (let i = 0; i < this.length; i++) {
/* Convert uint8 to hex string */
let hex = this[i].toString(16).toUpperCase()
/* Add zero padding */
while (hex.length < 2) {
hex = String(0).concat(hex)
}
id += hex
/* Add dashes */
if (i == 4 || i == 6 || i == 8 || i == 10 || i == 16) {
id += '-'
}
}
return id
}
}
ES6 样品
const guid=()=> {
const s4=()=> Math.floor((1 + Math.random()) * 0x10000).toString(16).substring(1);
return `${s4() + s4()}-${s4()}-${s4()}-${s4()}-${s4() + s4() + s4()}`;
}
因此,注意到这篇文章有超过30个答案,这里是...... 这篇文章有:一个“TL;DR”代码部分w/自含的es6类 Xuid一个使用案例和动机讨论部分关于es6类 Xuid提供代码。
class Xuid {
//@ edges.sm.st, ess.dev: MIT license Smallscript/David Simmons 2020
//! Can't use `static const field = const` xbrowser (thus, const's duped)
static get v4New() {
const ns7Now = this.ns7Now, xnode48 = this.xnode48; let clock_seq13
// monotonic `clock_seq` guarantee (13-bits/time-quantum)
if(ns7Now <= this.ns7Now_prevSeq && this.ns7Now_prevSeq)
clock_seq13 = ((this.ns7Now_prevSeq += 1n) - ns7Now) & 0b1_1111_1111_1111n
else
clock_seq13 = 0n, this.ns7Now_prevSeq = ns7Now
const time60 = ((ns7Now << 4n) & 0xFFFF_FFFF_FFFF_0000n) |
(ns7Now & 0x0000_0000_0000_0FFFn),
v4 = 0x1_00000000_0000_0000_0000_000000000000n |
(time60 << 64n) | (0x00000000_0000_4000_0000_000000000000n) | // M: V4
(0b110n << 61n) | (clock_seq13 << 48n) | // N: Variant-2 time-seq collation
xnode48, s = v4.toString(16)//.substr(1)
return `{${s.substr(1,8)}-${s.substr(9,4)}-${s.substr(13,4)}-${
s.substr(17,4)}-${s.substr(21,12)}}`
}
static get xnode48()/*:<BigInt#48>*/{
if(this.xnode48_) return this.xnode48_
let clockSeqNode; if(typeof URL !== 'undefined' && URL.createObjectURL) {
const url = URL.createObjectURL(new Blob())
const id = (url.toString().split('/').reverse()[0]).split('-')
URL.revokeObjectURL(url)
clockSeqNode = BigInt('0x'+id[3]+id[4])
}
else {
const a4 = this.a4; this.getRandomValues(this.a4);
clockSeqNode = (BigInt(a4[2]) << 32n) | BigInt(a4[3])
}
// simulate the 48-bit node-id and 13-bit clock-seq
// to combine with 3-bit uuid-variant
return this.xnode48_ = clockSeqNode & 0xFFFF_FFFF_FFFFn;
}
static get jdNow()/*:<double#ns7>*/{
// return 2440587.5+Date.now()/864e5 // <- Date-quantum-ms form (7ns form below)
return this.jdFromNs7(this.ns7Now)
}
static get ns7Now()/*:<BigInt#60>*/{
if(typeof performance !== 'undefined' && performance.now)
Reflect.defineProperty(this, 'ns7Now',
Reflect.getOwnPropertyDescriptor(this,'ns7Now_performance'))
else
Reflect.defineProperty(this, 'ns7Now',
Reflect.getOwnPropertyDescriptor(this, 'ns7Now_Date'))
return this.ns7Now
}
static get ns7Now_Date()/*:<BigInt#60>*/{
// const epoch1582Ns7_bias = 0x1b2_1dd2_1381_4000 // V1 1582 Oct 15
// const epoch1601Ns7_bias = 0x19d_b1de_d53e_8000n // FILETIME base
const epoch1970Ns7 = BigInt(Date.now() * 1000_0.0)
return epoch1970Ns7 + 0x1b2_1dd2_1381_4000n
}
static get ns7Now_performance()/*:<BigInt#60>*/{
const epochPgNs7 = BigInt(performance.now()*/*15*/1000_0.0|/*17*/0)
if(!this.epoch1970PgNs7) // performance.timing.navigationStart
this.epoch1970PgNs7 = this.ns7Now_Date - epochPgNs7
return epochPgNs7 + this.epoch1970PgNs7
}
static dateFromJd(jd) {return new Date((jd - 2440587.5) * 864e5)}
static dateFromNs7(ns7) {
return new Date(Number(ns7 - 0x1b2_1dd2_1381_4000n) / 1000_0.0)}
static jdFromNs7(ns7) { // atomic-clock leap-seconds (ignored)
return 2440587.5 + (Number(ns7 - 0x1b2_1dd2_1381_4000n) / 864e9)
}
static ns7FromJd(jd) {
return BigInt((jd - 2440587.5) * 864e9) + 0x1b2_1dd2_1381_4000n
}
static getRandomValues(va/*:<Uint32Array>*/) {
if(typeof crypto !== 'undefined' && crypto.getRandomValues)
crypto.getRandomValues(va)
else for(let i = 0, n = va.length; i < n; i += 1)
va[i] = Math.random() * 0x1_0000_0000 >>> 0
}
static get a4() {return this.a4_ || (this.a4_ = new Uint32Array(4))}
static ntohl(v)/*:<BigInt>*/{
let r = '0x', sign = 1n, s = BigInt(v).toString(16)
if(s[0] == '-') s = s.substr(1), sign = -1n
for(let i = s.length; i > 0; i -= 2)
r += (i == 1) ? ('0' + s[i-1]) : s[i-2] + s[i-1]
return sign*BigInt(r)
}
static ntohl32(v)/*:<Number>*/{return Number(this.ntohl(v))}
}
总结
雖然有,但我希望這對現在有足夠的解釋;試試。
在GitHub上发布 EdgeS Web-Client Eswc 图书馆的一部分时, indexedDb 使用模式与 efs 将作为其设计意图的示例,其中包括处理效率和可用性与 indexedDb 和相关 PWA 同步和复制场景。
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const start = Xuid.ns7Now
for(let i = 100000; i; i -=1)
Xuid.v4New
const end = Xuid.ns7Now
console.log(`Delta 7ns: ${(end-start)/100000n}`)
