>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
5

对于整数，可以使用以下方法快速完成:

len(str(abs(1234567890)))

获取"1234567890"的绝对值的字符串长度。

abs返回没有任何负号的数字(只有数字的大小)，str将其转换为字符串，len返回该字符串的字符串长度。

如果你想让它为浮点数工作，你可以使用以下任何一个:

# Ignore all after decimal place
len(str(abs(0.1234567890)).split(".")[0])

# Ignore just the decimal place
len(str(abs(0.1234567890)))-1

供以后参考。

设数字为n，则n中的位数为:

math.floor(math.log10(n))+1

注意，这将为+ve个整数< 10e15给出正确答案。除此之外，返回类型的数学的精度限制。Log10开始起作用，结果可能相差1。我可以简单地在后面用len(str(n));这需要O(log(n))时间，相当于10的幂次迭代。

感谢@SetiVolkylany让我注意到这个限制。令人惊讶的是，看似正确的解决方案在实现细节中有警告。

计算w/o将整数转换为字符串的位数:

x=123
x=abs(x)
i = 0
while x >= 10**i:
    i +=1
# i is the number of digits

>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
5

顶部的答案是说mathlog10更快，但我得到的结果表明len(str(n))更快。

arr = []
for i in range(5000000):
    arr.append(random.randint(0,12345678901234567890))

%%timeit

for n in arr:
    len(str(n))
//2.72 s ± 304 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%%timeit

for n in arr:
    int(math.log10(n))+1
//3.13 s ± 545 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

此外，我没有在数学方法中添加逻辑来返回准确的结果，我只能想象这会使它更加缓慢。

我不知道之前的答案是如何证明数学方法更快的。