def dump(obj):
  for attr in dir(obj):
    print("obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr)))

有许多第三方函数根据作者的喜好添加了异常处理、国家/特殊字符打印、递归嵌套对象等功能。但它们基本上都可以归结为这个。

转储myObject:

from bson import json_util
import json

print(json.dumps(myObject, default=json_util.default, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))

我尝试了vars()和dir();都没有达到我的期望。Vars()不起作用，因为对象没有__dict__(异常。vars()参数必须具有__dict__属性)。dir()不是我要找的:它只是一个字段名称的列表，没有给出值或对象结构。

我认为json.dumps()将适用于大多数对象，没有default=json_util.default，但我在对象中有一个datetime字段，因此标准json序列化器失败。参见如何克服“约会时间”。datetime不是JSON序列化”在python?

你需要vars()和pprint()的混合:

from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))

这个项目修改pprint以显示所有对象字段值，它忽略对象__repr__成员函数，它还递归到嵌套对象。它与python3一起工作，参见https://github.com/MoserMichael/pprintex 你可以通过pip: pip install printex安装它

从答案中，可以稍微修改一下，只得到一个对象的“Attributes”，如下所示:

def getAttributes(obj):
    from pprint import pprint
    from inspect import getmembers
    from types import FunctionType
    
    def attributes(obj):
        disallowed_names = {
          name for name, value in getmembers(type(obj)) 
            if isinstance(value, FunctionType)}
        return {
          name for name in dir(obj) 
            if name[0] != '_' and name not in disallowed_names and hasattr(obj, name)}
    pprint(attributes(obj))

在临时添加此函数时非常有用，并且可以在不修改现有源代码的情况下删除此函数

你实际上是把两种不同的东西混合在一起。

使用dir()， vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。

>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__

随你喜欢，把那本词典打印出来吧:

>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

or

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
 'AssertionError',
 'AttributeError',
 'BaseException',
 'DeprecationWarning',
...

>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
  '_': [ 'ArithmeticError',
         'AssertionError',
         'AttributeError',
         'BaseException',
         'DeprecationWarning',
...

Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:

(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
                  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
                  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
                  'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
                  'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
                  ...
                  'zip': <built-in function zip>},
 '__file__': 'pass.py',
 '__name__': '__main__'}