这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
我建议使用help(your_object)。
帮助(dir)
如果不带参数调用,则返回当前作用域中的名称。 否则,返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法,则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性,它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。
帮助(变量)
不带参数,相当于locals()。 带有一个参数,等价于object.__dict__。
其他回答
这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:
import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml
serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)
我建议使用help(your_object)。
帮助(dir)
如果不带参数调用,则返回当前作用域中的名称。 否则,返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法,则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性,它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。
帮助(变量)
不带参数,相当于locals()。 带有一个参数,等价于object.__dict__。
我需要在一些日志中打印调试信息,无法使用pprint,因为它会破坏它。相反,我这样做了,得到了几乎相同的结果。
DO = DemoObject()
itemDir = DO.__dict__
for i in itemDir:
print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])
在大多数情况下,使用__dict__或dir()将获得你想要的信息。如果您碰巧需要更多的细节,标准库包括inspect模块,它允许您获得一些令人印象深刻的细节。一些真正宝贵的信息包括:
函数和方法参数的名称 类层次结构 实现一个函数/类对象的源代码 帧对象的局部变量
如果你只是在寻找“我的对象有哪些属性值?”,那么dir()和__dict__可能就足够了。如果您真的想深入研究任意对象的当前状态(请记住,在python中几乎所有东西都是对象),那么inspect值得考虑。
我没有测试过性能,但我相信这是在Python中以列表形式枚举任何对象的属性/属性/键的最快方法。
# If core==False, ignore __k__ entries
def obj_props(obj, core=False) -> list:
assert not obj is None, f"obj must not be null (None)"
_props = []
_use_dir=False
def _add(p):
if not core and p.find('__') == 0: return
_props.append(p)
if hasattr(obj, '__dict__'):
for p in obj.__dict__.keys(): _add(p)
elif hasattr(obj, '__slots__'):
for p in obj.__slots__: _add(p)
elif hasattr(obj, 'keys'):
try:
for p in obj.keys(): _add(p)
except Exception as ex:
_props = []
_use_dir = True
else:
_use_dir = True
if _use_dir:
# fall back to slow and steady
for p in dir(obj):
if not core and p.find('__') == 0: continue
v = getattr(obj, p)
v_t = type(v).__name__
if v_t in ('function', 'method', 'builtin_function_or_method', 'method-wrapper'): continue
_props.append(p)
return _props
上面应该适用于常规的python对象(使用__dict__),使用插槽的对象(__slots__),甚至适用于像对象一样的字典。
大多数其他示例使用dir(obj),它将枚举对象的所有方法和属性,如果您只需要它的属性,则会对性能造成影响。