这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
你实际上是把两种不同的东西混合在一起。
使用dir(), vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
随你喜欢,把那本词典打印出来吧:
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
or
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:
(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
...
'zip': <built-in function zip>},
'__file__': 'pass.py',
'__name__': '__main__'}
其他回答
from pprint import pprint
def print_r(the_object):
print ("CLASS: ", the_object.__class__.__name__, " (BASE CLASS: ", the_object.__class__.__bases__,")")
pprint(vars(the_object))
Vars()似乎显示了该对象的属性,但dir()似乎也显示了父类(es)的属性。您通常不需要看到继承的属性,如str, doc。dict等等。
In [1]: class Aaa():
...: def __init__(self, name, age):
...: self.name = name
...: self.age = age
...:
In [2]: class Bbb(Aaa):
...: def __init__(self, name, age, job):
...: super().__init__(name, age)
...: self.job = job
...:
In [3]: a = Aaa('Pullayya',42)
In [4]: b = Bbb('Yellayya',41,'Cop')
In [5]: vars(a)
Out[5]: {'name': 'Pullayya', 'age': 42}
In [6]: vars(b)
Out[6]: {'name': 'Yellayya', 'age': 41, 'job': 'Cop'}
In [7]: dir(a)
Out[7]:
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
...
...
'__subclasshook__',
'__weakref__',
'age',
'name']
如果你用它来调试,你只是想递归转储所有的东西,接受的答案是不令人满意的,因为它要求你的类已经有良好的__str__实现。如果不是这样的话,这样做会更好:
import json
print(json.dumps(YOUR_OBJECT,
default=lambda obj: vars(obj),
indent=1))
def dump(obj):
for attr in dir(obj):
print("obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr)))
有许多第三方函数根据作者的喜好添加了异常处理、国家/特殊字符打印、递归嵌套对象等功能。但它们基本上都可以归结为这个。
Pprint包含一个“漂亮的打印机”,用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析,并且易于人类阅读。如果可能的话,输出将保持在单行上,并在跨多行分割时缩进。