我认为你可以在这里使用DENSE_RANK()函数。 例子:

select `score`, DENSE_RANK() OVER( ORDER BY score desc ) as `rank` from Scores;

https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/mysql-dense_rank-function/

从MySQL 8.0.0及以上版本，您可以本机使用窗口函数。

1.4 MySQL 8.0的新特性:

窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数，对于查询中的每一行，使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外，一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。

ROW_NUMBER() over_clause:

返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY，行编号是不确定的。

演示:

CREATE TABLE Table1(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);

INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
       (2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');

SELECT 
    col1, col2,col3,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;

DBFiddle演示

MySQL自版本8以来，支持ROW_NUMBER()，所以你可以像在SQL Server中使用一样使用下面的查询

SELECT 
    col1, col2, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1

我还在Maria DB 10.4.21中测试了它。在那里也同样有效。

在MySQL中没有像rownum, row_num()这样的函数，但方法如下:

select 
      @s:=@s+1 serial_no, 
      tbl.* 
from my_table tbl, (select @s:=0) as s;

这并不是最健壮的解决方案——但是如果您只是想在一个只有几个不同值的字段上创建一个分区的秩，当逻辑上有许多变量时，使用某些情况可能并不笨拙。

这样的方法在过去对我很有效:

SELECT t.*, 
   CASE WHEN <partition_field> = @rownum1 := @rownum1 + 1 
     WHEN <partition_field> = @rownum2 := @rownum2 + 1 
     ...
     END AS rank
FROM YOUR_TABLE t, 
   (SELECT @rownum1 := 0) r1, (SELECT @rownum2 := 0) r2
ORDER BY <rank_order_by_field>
;

希望这对你有帮助!

我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案，对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY，而是依赖于嵌套选择。