对于另一个列的划分，一种方法是由@abcdn描述的。但是，它的性能很低。我建议使用这段代码，它不需要连接表本身: 考虑同一张桌子。

你可以得到这样的分区:

set @row_num := 0;
set @j:= 0;

select IF(j= @j, @row_num := @row_num + 1, @row_num := 1) as row_num,
       i, @j:= j as j
from tbl fh
order by j, i;

结果是这样的:

这样做的好处是我们不需要连接表本身

我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案，对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY，而是依赖于嵌套选择。

行号功能不能被模仿。你可能会得到你期望的结果，但你很可能会在某个阶段失望。 下面是mysql文档说的:

对于其他语句，例如SELECT，您可能会得到您期望的结果，但这并不保证。在下面的语句中，你可能认为MySQL会先计算@a，然后再赋值: SELECT @a， @a:=@a+1，… 但是，涉及用户变量的表达式的求值顺序是未定义的。

问候, 格奥尔基。

看看这篇文章，它展示了如何在MySQL中使用分区by模拟SQL ROW_NUMBER()。我在WordPress实现中遇到了同样的场景。我需要ROW_NUMBER()，但它不在那里。

http://www.explodybits.com/2011/11/mysql-row-number/

本文中的示例使用了一个按字段划分的分区。要按额外的字段进行分区，你可以这样做:

  SELECT  @row_num := IF(@prev_value=concat_ws('',t.col1,t.col2),@row_num+1,1) AS RowNumber
         ,t.col1 
         ,t.col2
         ,t.Col3
         ,t.col4
         ,@prev_value := concat_ws('',t.col1,t.col2)
    FROM table1 t,
         (SELECT @row_num := 1) x,
         (SELECT @prev_value := '') y
   ORDER BY t.col1,t.col2,t.col3,t.col4 

使用concat_ws处理null。我使用int、date和varchar对3个字段进行了测试。希望这能有所帮助。查看这篇文章，因为它分解了这个查询并解释了它。

从MySQL 8.0.0及以上版本，您可以本机使用窗口函数。

1.4 MySQL 8.0的新特性:

窗口函数。 MySQL现在支持窗口函数，对于查询中的每一行，使用与该行相关的行执行计算。这些函数包括RANK()、LAG()和NTILE()。此外，一些现有的聚合函数现在可以用作窗口函数;例如SUM()和AVG()。

ROW_NUMBER() over_clause:

返回分区内当前行的编号。行号从1到分区行数。 ORDER BY影响行编号的顺序。没有ORDER BY，行编号是不确定的。

演示:

CREATE TABLE Table1(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, col1 INT,col2 INT, col3 TEXT);

INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES (1,1,'a'),(1,1,'b'),(1,1,'c'),
       (2,1,'x'),(2,1,'y'),(2,2,'z');

SELECT 
    col1, col2,col3,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1;

DBFiddle演示

我总是遵循这个模式。给定这个表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

你可以得到这样的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

通过运行这个不需要定义任何变量的查询:

SELECT a.i, a.j, count(*) as row_number FROM test a
JOIN test b ON a.i = b.i AND a.j >= b.j
GROUP BY a.i, a.j