var firstColumn = new List<string>();
var lastColumn = new List<string>();

// your code for reading CSV file

foreach(var line in file)
{
    var array = line.Split(';');
    firstColumn.Add(array[0]);
    lastColumn.Add(array[1]);
}

var firstArray = firstColumn.ToArray();
var lastArray = lastColumn.ToArray();

我有一个图书馆，正是你所需要的。

前段时间，我写了一个简单而快速的库来处理CSV文件。你可以通过以下链接找到它:https://github.com/ukushu/DataExporter/blob/master/Csv.cs

它与CSV的工作方式类似于二维数组。正是你需要的。

例如，如果你需要第三行的所有值，你只需要写:

Csv csv = new Csv();

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];

或者读取第3行第2单元格:

var value = csv.Rows[2][1];

在下面的代码中，需要在csv中进行json转换

您可以不做任何更改就使用下面的代码。

这段代码将使用两个行标题或一个行标题。

下面的代码读取上传的IForm文件并转换为内存流。

如果你想使用文件路径而不是上传文件，你可以替换

new StreamReader(ms, System.Text.Encoding)UTF8, true))与新的StreamReader("../../examplefilepath");

using (var ms = new MemoryStream())
{
    administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
    ms.Position = 0;
    using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
    {
        List<string> lines = new List<string>();
        while (!csvReader.EndOfStream)
        {
            var line = csvReader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');
            if (values[0] != "" && values[0] != null)
            {
                lines.Add(values[0]);
            }
        }
        var csv = new List<string[]>();
        foreach (string item in lines)
        {
            csv.Add(item.Split(','));
        }
        var properties = lines[0].Split(',');
        int csvI = 1;
        var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
        if (lines.Count() > 1)
        {
            var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
            var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
            var lnSplit = ln.Split(',');
            var ln1Split = ln1.Split(',');
            if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
            {
                properties = lines[1].Split(',');
                csvI = 2;
            }
        }
        for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
        {
            var objResult = new Dictionary<string, string>();
            if (csvI > 0)
            {
                var splitProp = lines[0].Split(":");
                if (splitProp.Count() > 1)
                {
                    if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
                    {
                        objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
                    }
                }
            }
            for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
                if (!properties[j].Contains(":"))
                {
                    objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
                }
            listObjResult.Add(objResult);
        }
        var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
        var result2 = JArray.Parse(result);
        Console.WriteLine(result2);
    }
}

我一直在使用csvreader.com(付费组件)多年，我从来没有遇到过问题。它结实、小巧、快速，但你必须为此付费。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何值。

using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
    reader.Settings.Delimiter = ';';
    reader.ReadHeaders();  // if headers on a line by themselves.  Makes reader.Headers[] available
    while (reader.ReadRecord())
        ... use reader.Values[col_i] ...
}

LINQ:

var lines = File.ReadAllLines("test.txt").Select(a => a.Split(';'));
var csv = from line in lines
          select (from piece in line
                  select piece);

^^错误-尼克编辑

原来的应答者似乎试图用一个2维数组填充csv -一个包含数组的数组。第一个数组中的每一项都包含一个表示行号的数组，嵌套数组中的每一项都包含该特定列的数据。

var csv = from line in lines
          select (line.Split(',')).ToArray();

开源的Angara。表库允许将CSV加载到类型化列中，因此您可以从列中获取数组。每个列都可以按名称或索引进行索引。见http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。

该库遵循RFC4180 for CSV;它支持类型推断和多行字符串。

例子:

using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;

...

ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;

for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}

您可以使用类型column来查看列类型，例如。

Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);

因为这个库的重点是f#，你可能需要添加一个对FSharp的引用。Core 4.4总成;在项目中单击“添加引用”，并选择FSharp。“程序集”下的核心4.4 ->“扩展”。