如何在函数中创建或使用全局变量？
如何在其他函数中使用一个函数中定义的全局变量？
未能在适当的地方使用全局关键字通常会导致UnboundLocalError。在第一次使用后重新分配局部变量时，UnboundLocalError中解释了这方面的精确规则。一般来说，当寻求解释时，请将其他问题作为该问题的副本，当某人只需要知道全局关键字时，请关闭该问题。
当前回答
如果我正确理解了您的情况，那么您看到的是Python如何处理本地（函数）和全局（模块）命名空间的结果。
假设你有这样一个模块：
# sample.py
_my_global = 5
def func1():
_my_global = 42
def func2():
print _my_global
func1()
func2()
您可能希望它打印42，但实际上它打印5。如上所述，如果向func1（）添加一个“全局”声明，那么func2（）将打印42。
def func1():
global _my_global
_my_global = 42
这里发生的情况是，Python假设在函数中的任何地方，任何分配给的名称都是该函数的本地名称，除非另有明确说明。如果它只是从一个名称中读取，并且该名称在本地不存在，那么它将尝试在任何包含范围（例如模块的全局范围）中查找该名称。
因此，当将42指定给名称_my_global时，Python将创建一个局部变量，该变量将覆盖同名的全局变量。当func1（）返回时，该local超出范围并被垃圾收集；同时，func2（）只能看到（未修改的）全局名称。请注意，这个命名空间决定发生在编译时，而不是在运行时——如果在赋值之前读取func1（）内部的_my_global值，则会得到UnboundLocalError，因为Python已经决定它必须是一个本地变量，但它还没有与之关联的任何值。但通过使用“global”语句，您告诉Python应该在其他地方查找名称，而不是在本地分配。
（我认为，这种行为主要源于对本地名称空间的优化——如果没有这种行为，Python的VM每次在函数内部分配新名称时都需要执行至少三次名称查找（以确保该名称在模块/内置级别上不存在），这将大大降低非常常见的操作速度。）
其他回答
您可以在其他函数中使用全局变量，方法是在为其赋值的每个函数中将其声明为全局变量：
globvar = 0
def set_globvar_to_one():
global globvar # Needed to modify global copy of globvar
globvar = 1
def print_globvar():
print(globvar) # No need for global declaration to read value of globvar
set_globvar_to_one()
print_globvar() # Prints 1
由于不清楚globvar=1是创建本地变量还是更改全局变量，Python默认创建本地变量，并使用全局关键字显式选择其他行为。
如果要在模块间共享全局变量，请参阅其他答案。
全局变量很好-除了多处理
与不同平台/环境上的多处理相关的全局变量因为一边是Windows/Mac OS，另一边是Linux，这很麻烦。
我将用一个简单的例子向你展示这一点，指出我前段时间遇到的一个问题。
如果你想了解为什么Windows/MacOs和Linux上的情况不同需要知道的是，启动新进程的默认机制。。。
Windows/MacOs是“种子”Linux是“fork”
它们在内存分配和初始化方面有所不同。。。（但我不想谈这个此处）。
让我们看看这个问题/例子。。。
import multiprocessing
counter = 0
def do(task_id):
global counter
counter +=1
print(f'task {task_id}: counter = {counter}')
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
task_ids = list(range(4))
pool.map(do, task_ids)
窗户
如果你在Windows上运行这个（我想也是在MacOS上），你会得到以下输出。。。
task 0: counter = 1
task 1: counter = 2
task 2: counter = 3
task 3: counter = 4
Linux系统
如果您在Linux上运行此程序，则会得到以下结果。
task 0: counter = 1
task 1: counter = 1
task 2: counter = 1
task 3: counter = 1
引用要显示更改的类命名空间。
在本例中，runner使用文件config中的max。我希望我的测试在跑步者使用时更改max的值。
main/config.py
max = 15000
主/运行程序.py
from main import config
def check_threads():
return max < thread_count
测试/runner_test.py
from main import runner # <----- 1. add file
from main.runner import check_threads
class RunnerTest(unittest):
def test_threads(self):
runner.max = 0 # <----- 2. set global
check_threads()
尽管这已经得到了回答，但我还是再次给出了解决方案，因为我更喜欢单线这是如果您希望在函数中创建全局变量
def someFunc():
x=20
globals()['y']=50
someFunc() # invoking function so that variable Y is created globally
print(y) # output 50
print(x) #NameError: name 'x' is not defined as x was defined locally within function
实际上，您并没有将全局变量存储在本地变量中，只是创建了对原始全局引用引用的同一对象的本地引用。请记住，Python中的几乎所有内容都是引用对象的名称，在通常的操作中不会复制任何内容。
如果您不必显式指定标识符何时引用预定义的全局变量，那么您可能必须显式指定何时标识符是新的局部变量（例如，使用JavaScript中的“var”命令）。由于在任何严肃和非平凡的系统中，局部变量比全局变量更常见，因此Python的系统在大多数情况下更有意义。
你可能有一种语言试图猜测，如果存在的话使用一个全局变量，如果不存在的话创建一个局部变量。然而，这很容易出错。例如，导入另一个模块可能会无意中引入一个同名的全局变量，从而改变程序的行为。
