有一个“咖喱在理性ml”的例子。

let run = () => {
    Js.log("Curryed function: ");
    let sum = (x, y) => x + y;
    Printf.printf("sum(2, 3) : %d\n", sum(2, 3));
    let per2 = sum(2);
    Printf.printf("per2(3) : %d\n", per2(3));
  };

curry函数应用于多个参数列表，而不仅仅是 一个。

这是一个常规的、非咖喱的函数，它加了两个Int 参数x和y:

scala> def plainOldSum(x: Int, y: Int) = x + y
plainOldSum: (x: Int,y: Int)Int
scala> plainOldSum(1, 2)
res4: Int = 3

这是一个类似的咖喱函数。而不是 对于一个包含两个Int形参的列表，您将此函数应用于两个包含一个Int形参的列表 Int参数each:

scala> def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y
curriedSum: (x: Int)(y: Int)Intscala> second(2)
res6: Int = 3
scala> curriedSum(1)(2)
res5: Int = 3

这里发生的事情是，当您调用curriedSum时，实际上会得到两个背对背的传统函数调用。第一个函数 调用接受一个名为x的Int形参，并返回一个函数 为第二个函数。第二个函数接受Int形参 y。

这里有一个名为first的函数，它在精神上完成了第一个传统函数 函数调用curriedSum会做:

scala> def first(x: Int) = (y: Int) => x + y
first: (x: Int)(Int) => Int

对第一个函数应用1——换句话说，调用第一个函数 而传入1 -会得到第二个函数:

scala> val second = first(1)
second: (Int) => Int = <function1>

对第二个函数应用2得到的结果是:

scala> second(2)
res6: Int = 3

这个线程中的大多数例子都是虚构的(添加数字)。这些对于说明这个概念很有用，但当你在应用程序中实际使用咖喱时，它们就没有意义了。

下面是一个来自React (JavaScript用户界面库)的实例。这里的curry说明了闭包属性。

与大多数用户界面库中的典型情况一样，当用户单击按钮时，将调用一个函数来处理该事件。处理程序通常修改应用程序的状态并触发接口重新呈现。

项目列表是常见的用户界面组件。每个项目都可能有一个与之相关的标识符(通常与数据库记录相关)。例如，当用户单击按钮以“喜欢”列表中的某项时，处理程序需要知道单击了哪个按钮。

curry是实现id和处理程序之间绑定的一种方法。在下面的代码中，makeClickHandler是一个函数，它接受一个id，并返回一个在其作用域中包含id的处理程序函数。

内部函数的工作方式在本文中并不重要。但如果你好奇的话，它会在项目数组中搜索，通过id找到一个项目，并增加它的“喜欢”，通过设置状态触发另一次呈现。State在React中是不可变的，所以修改一个值所花费的工作比你想象的要多一些。

您可以将调用curry函数视为“剥离”外部函数以公开准备调用的内部函数。这个新的内部函数是传递给React的onClick的实际处理程序。外部函数用于循环体指定特定内部处理函数范围内的id。

const List = () => { const [items, setItems] = React.useState([ {name: "foo", likes: 0}, {name: "bar", likes: 0}, {name: "baz", likes: 0}, ].map(e => ({...e, id: crypto.randomUUID()}))); // .----------. outer func inner func // | currying | | | // `----------` V V const makeClickHandler = (id) => (event) => { setItems(prev => { const i = prev.findIndex(e => e.id === id); const cpy = {...prev[i]}; cpy.likes++; return [ ...prev.slice(0, i), cpy, ...prev.slice(i + 1) ]; }); }; return ( <ul> {items.map(({name, likes, id}) => <li key={id}> <button onClick={ /* strip off first function layer to get a click handler bound to `id` and pass it to onClick */ makeClickHandler(id) } > {name} ({likes} likes) </button> </li> )} </ul> ); }; ReactDOM.render( <List />, document.querySelector("#root") ); button { font-family: monospace; font-size: 2em; } <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/babel-standalone/6.26.0/babel.min.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/react/17.0.2/umd/react.production.min.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/react-dom/17.0.2/umd/react-dom.production.min.js"></script> <div id="root"></div>

curry是指将一个N次的函数转换为N次1次的函数。函数的元数是它所需要的参数的个数。

下面是正式的定义:

 curry(f) :: (a,b,c) -> f(a) -> f(b)-> f(c)

下面是一个真实的例子:

你去自动取款机取钱。你刷你的卡，输入密码，做出选择，然后按enter键提交“金额”和请求。

这是取款的正常功能。

const withdraw=(cardInfo,pinNumber,request){
    // process it
       return request.amount
}

在这个实现函数中，我们希望一次性输入所有参数。我们将刷卡，输入密码并发出请求，然后函数将运行。如果这些步骤中有任何问题，在输入所有参数后就会发现。使用curry函数，我们可以创建更高的、纯粹的和简单的函数。纯函数将帮助我们轻松地调试代码。

这是带有咖喱功能的Atm机。

const withdraw=(cardInfo)=>(pinNumber)=>(request)=>request.amount

ATM, takes the card as input and returns a function that expects pinNumber and this function returns a function that accepts the request object and after the successful process, you get the amount that you requested. Each step, if you had an error, you will easily predict what went wrong. Let's say you enter the card and got error, you know that it is either related to the card or machine but not the pin number. Or if you entered the pin and if it does not get accepted you know that you entered the pin number wrong. You will easily debug the error.

此外，这里的每个函数都是可重用的，因此您可以在项目的不同部分使用相同的函数。

其他答案已经说明了curry是什么:向curry函数传递的参数比它预期的要少，这不是错误，而是返回一个函数，该函数预期其余的参数，并返回相同的结果，就好像您一次性将它们全部传入一样。

我会试着解释为什么它有用。这是一种你从未意识到你需要的工具，直到你真正使用它。curry首先是一种让你的程序更具表现力的方法——你可以用更少的代码把操作组合在一起。

For example, if you have a curried function add, you can write the equivalent of JS x => k + x (or Python lambda x: k + x or Ruby { |x| k + x } or Lisp (lambda (x) (+ k x)) or …) as just add(k). In Haskelll you can even use the operator: (k +) or (+ k) (The two forms let you curry either way for non-commutative operators: (/ 9) is a function that divides a number by 9, which is probably the more common use case, but you also have (9 /) for a function that divides 9 by its argument.) Besides being shorter, the curried version contains no made-up parameter name like the x found in all the other versions. It’s not needed. You’re defining a function that adds some constant k to a number, and you don’t need to give that number a name just to talk about the function. Or even to define it. This is an example of what’s called “point-free style”. You can combine operations together given nothing but the operations themselves. You don’t have to declare anonymous functions that do nothing but apply some operation to their argument, because *that’s what the operations already are.

当以咖喱友好的方式定义高阶函数时，这变得非常方便。例如，curried map(fn, list)让您定义一个只使用map(fn)的映射器，可以稍后将其应用于任何列表。但是将定义为map(list, fn)的映射curry化只能让您定义一个将其他函数应用到常量列表的函数，这在一般情况下可能不太有用。

Currying reduces the need for things like pipes and threading. In Clojure, you might define a temperature conversion function using the threading macro ->: (defn f2c (deg) (-> deg (- 32) (* 5) (/ 9)). That’s cool, it reads nicely left to right (“subtract 32, multiply by 5 and divide by 9.”) and you only have to mention the parameter twice instead of once for every suboperation… but it only works because -> is a macro that transforms the whole form syntactically before anything is evaluated. It turns into a regular nested expression behind the scenes: (/ (* (- deg 32) 5) 9). If the math ops were curried, you wouldn’t need a macro to combine them so nicely, as in Haskell let f2c = (subtract 32) & (* 5) & (/ 9). (Although it would admittedly be more idiomatic to use function composition, which reads right to left: (/ 9) . (* 5) . (subtract 32).)

同样，很难找到好的演示例子;在复杂的情况下，咖喱是最有用的，因为它确实有助于解决方案的可读性，但这些需要太多的解释才能让您理解问题，以至于关于咖喱的整个课程可能会淹没在噪音中。

如果你理解了部分，你就成功了一半。partial的思想是将参数预先应用到一个函数，并返回一个只需要剩余参数的新函数。当这个新函数被调用时，它包括预加载的参数以及提供给它的任何参数。

在Clojure +中是一个函数，但要明确一点:

(defn add [a b] (+ a b))

您可能已经意识到inc函数只是简单地将1加到它传递的任何数字上。

(inc 7) # => 8

让我们自己使用partial来构建它:

(def inc (partial add 1))

Here we return another function that has 1 loaded into the first argument of add. As add takes two arguments the new inc function wants only the b argument -- not 2 arguments as before since 1 has already been partially applied. Thus partial is a tool from which to create new functions with default values presupplied. That is why in a functional language functions often order arguments from general to specific. This makes it easier to reuse such functions from which to construct other functions.

现在想象一下，如果语言足够聪明，能够自省地理解add需要两个参数。当我们向它传递一个参数时，如果函数部分应用了我们代表它传递的参数，并理解我们可能打算稍后提供另一个参数呢?然后，我们可以在不显式使用partial的情况下定义inc。

(def inc (add 1)) #partial is implied

这是一些语言的表现方式。当希望将函数组合成更大的转换时，它特别有用。这将把人们引向传感器。