curry的一个例子是当你有一个函数时，你现在只知道其中一个参数:

例如:

func aFunction(str: String) {
    let callback = callback(str) // signature now is `NSData -> ()`
    performAsyncRequest(callback)
}

func callback(str: String, data: NSData) {
    // Callback code
}

func performAsyncRequest(callback: NSData -> ()) {
    // Async code that will call callback with NSData as parameter
}

在这里，因为你不知道回调的第二个参数，当它发送给performAsyncRequest(_:)时，你必须创建另一个lambda /闭包来发送给函数。

Curry可以简化代码。这是使用它的主要原因之一。curry是将一个接受n个参数的函数转换为n个只接受一个参数的函数的过程。

其原理是传递传递函数的参数，使用closure(闭包)属性，将它们存储在另一个函数中并将其作为返回值，这些函数形成一个链，最后的参数被传递进来完成操作。

这样做的好处是可以通过一次处理一个参数来简化参数的处理，也可以提高程序的灵活性和可读性。这也使程序更易于管理。此外，将代码分割成更小的片段将使其易于重用。

例如:

function curryMinus(x) 
{
  return function(y) 
  {
    return x - y;
  }
}

var minus5 = curryMinus(1);
minus5(3);
minus5(5);

我还可以做…

var minus7 = curryMinus(7);
minus7(3);
minus7(5);

这对于使复杂的代码变得整洁和处理非同步方法等非常有用。

在这里，您可以找到c#中curry实现的简单解释。在评论中，我试图展示咖喱是如何有用的:

public static class FuncExtensions {
    public static Func<T1, Func<T2, TResult>> Curry<T1, T2, TResult>(this Func<T1, T2, TResult> func)
    {
        return x1 => x2 => func(x1, x2);
    }
}

//Usage
var add = new Func<int, int, int>((x, y) => x + y).Curry();
var func = add(1);

//Obtaining the next parameter here, calling later the func with next parameter.
//Or you can prepare some base calculations at the previous step and then
//use the result of those calculations when calling the func multiple times 
//with different input parameters.

int result = func(1);

curry函数应用于多个参数列表，而不仅仅是 一个。

这是一个常规的、非咖喱的函数，它加了两个Int 参数x和y:

scala> def plainOldSum(x: Int, y: Int) = x + y
plainOldSum: (x: Int,y: Int)Int
scala> plainOldSum(1, 2)
res4: Int = 3

这是一个类似的咖喱函数。而不是 对于一个包含两个Int形参的列表，您将此函数应用于两个包含一个Int形参的列表 Int参数each:

scala> def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y
curriedSum: (x: Int)(y: Int)Intscala> second(2)
res6: Int = 3
scala> curriedSum(1)(2)
res5: Int = 3

这里发生的事情是，当您调用curriedSum时，实际上会得到两个背对背的传统函数调用。第一个函数 调用接受一个名为x的Int形参，并返回一个函数 为第二个函数。第二个函数接受Int形参 y。

这里有一个名为first的函数，它在精神上完成了第一个传统函数 函数调用curriedSum会做:

scala> def first(x: Int) = (y: Int) => x + y
first: (x: Int)(Int) => Int

对第一个函数应用1——换句话说，调用第一个函数 而传入1 -会得到第二个函数:

scala> val second = first(1)
second: (Int) => Int = <function1>

对第二个函数应用2得到的结果是:

scala> second(2)
res6: Int = 3

下面是Python中的一个小例子:

>>> from functools import partial as curry

>>> # Original function taking three parameters:
>>> def display_quote(who, subject, quote):
        print who, 'said regarding', subject + ':'
        print '"' + quote + '"'


>>> display_quote("hoohoo", "functional languages",
           "I like Erlang, not sure yet about Haskell.")
hoohoo said regarding functional languages:
"I like Erlang, not sure yet about Haskell."

>>> # Let's curry the function to get another that always quotes Alex...
>>> am_quote = curry(display_quote, "Alex Martelli")

>>> am_quote("currying", "As usual, wikipedia has a nice summary...")
Alex Martelli said regarding currying:
"As usual, wikipedia has a nice summary..."

(只是通过+来使用连接，以避免非python程序员分心。)

编辑添加:

看到http://docs.python.org/library/functools.html?highlight=partial functools.partial, 这也显示了Python实现的部分对象和函数的区别。

如果你理解了部分，你就成功了一半。partial的思想是将参数预先应用到一个函数，并返回一个只需要剩余参数的新函数。当这个新函数被调用时，它包括预加载的参数以及提供给它的任何参数。

在Clojure +中是一个函数，但要明确一点:

(defn add [a b] (+ a b))

您可能已经意识到inc函数只是简单地将1加到它传递的任何数字上。

(inc 7) # => 8

让我们自己使用partial来构建它:

(def inc (partial add 1))

Here we return another function that has 1 loaded into the first argument of add. As add takes two arguments the new inc function wants only the b argument -- not 2 arguments as before since 1 has already been partially applied. Thus partial is a tool from which to create new functions with default values presupplied. That is why in a functional language functions often order arguments from general to specific. This makes it easier to reuse such functions from which to construct other functions.

现在想象一下，如果语言足够聪明，能够自省地理解add需要两个参数。当我们向它传递一个参数时，如果函数部分应用了我们代表它传递的参数，并理解我们可能打算稍后提供另一个参数呢?然后，我们可以在不显式使用partial的情况下定义inc。

(def inc (add 1)) #partial is implied

这是一些语言的表现方式。当希望将函数组合成更大的转换时，它特别有用。这将把人们引向传感器。