我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
当前回答
在我参与的一个项目中,经常存在隐式关系而不是显式关系,这样可以在同一列上连接多个表。
请看下面的表格
地址
AddressId (PK) EntityId EntityType 城市 状态 国家 等。
EntityType的值可能是Employee、Company、Customer, EntityId指的是您感兴趣的表的主键。
我真的不认为这是最好的方法,但它对这个项目有效。
其他回答
澄清数据库是一个没有主键或外键的商业数据库示例。
http://www.geekinterview.com/question_details/18869
有趣的是,技术文档花了很大的篇幅来解释表是如何关联的,用什么列来连接它们等等。
换句话说,它们本可以使用显式声明(DRI)连接表,但它们选择不这样做。
因此,澄清数据库充满了不一致,性能不佳。
但我认为它使开发人员的工作更容易,不必编写代码来处理引用完整性,例如在删除或添加之前检查相关行。
我认为,这就是关系数据库中没有外键约束的主要好处。它使开发变得更容易,至少从不顾一切的角度来看是这样。
有一个很好的理由不使用它们:如果你不了解它们的作用或如何使用它们。
在错误的情况下,外键约束可能导致事故的瀑布式复制。如果有人删除了错误的记录,恢复它可能会成为一项艰巨的任务。
同样,相反,当您需要删除某些内容时,如果设计不当,约束可能会导致各种锁阻止您的操作。
我同意德米特里的话,但要补充一点。
我在一个批处理计费系统中工作,需要在30多个表中插入大量的行。我们不允许做数据泵(Oracle),所以我们必须做批量插入。这些表上有外键,但我们已经确保它们不会破坏任何关系。
在插入之前,我们禁用外键约束,这样Oracle就不会一直进行插入。插入成功后,我们重新启用约束。
PS:在一个大型数据库中,一条记录有许多外键和子行数据,有时外键可能不好,您可能希望禁止级联删除。对于在计费系统中的我们来说,如果进行级联删除,将花费太长时间,并且对数据库造成太大负担,因此我们只是在主驱动程序(父)表上使用一个字段将记录标记为坏记录。
“它们会使删除记录变得更加麻烦——你不能删除“主”记录,而其他表中的记录中有外键会违反这种约束。”
重要的是要记住,SQL标准定义了删除或更新外键时所采取的操作。 我所知道的是:
ON DELETE RESTRICT - Prevents any rows in the other table that have keys in this column from being deleted. This is what Ken Ray described above. ON DELETE CASCADE - If a row in the other table is deleted, delete any rows in this table that reference it. ON DELETE SET DEFAULT - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it to the column's default. ON DELETE SET NULL - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it in this table to null. ON DELETE NO ACTION - This foreign key only marks that it is a foreign key; namely for use in OR mappers.
这些相同的操作也适用于ON UPDATE。
默认值似乎取决于您使用的sql server。
我不得不在这里第二多的评论,外键是必要的项目,以确保你有完整的数据。ON DELETE和ON UPDATE的不同选项将允许你绕过一些人们在这里提到的关于它们的使用的“下降”。
我发现在我99%的项目中,我会使用FK来加强数据的完整性,然而,在很少的情况下,我的客户必须保留他们的旧数据,不管它有多糟糕....但后来我花了很多时间写代码,只得到有效的数据,所以它变得毫无意义。