实现如下所示的状态栏:

[==========                ]  45%
[================          ]  60%
[==========================] 100%

我想把这个打印到标准输出,并保持刷新,而不是打印到另一行。如何做到这一点?


当前回答

你可以使用\r(回车)。演示:

import sys
total = 10000000
point = total / 100
increment = total / 20
for i in xrange(total):
    if(i % (5 * point) == 0):
        sys.stdout.write("\r[" + "=" * (i / increment) +  " " * ((total - i)/ increment) + "]" +  str(i / point) + "%")
        sys.stdout.flush()

其他回答

只使用内置的sys:

import sys

def print_progress_bar(index, total, label):
    n_bar = 50  # Progress bar width
    progress = index / total
    sys.stdout.write('\r')
    sys.stdout.write(f"[{'=' * int(n_bar * progress):{n_bar}s}] {int(100 * progress)}%  {label}")
    sys.stdout.flush()

用法:

foo_list = ["a", "b", "c", "d"]
total = len(foo_list)

for index, item in enumerate(foo_list):
    print_progress_bar(index, total, "foo bar")
    sleep(0.5)

Enumerate (foo_list)使您可以在循环期间访问索引值。

输出:

[================================================  ] 96%  foo bar  

PyProg试试。PyProg是Python的一个开源库,用于创建超级可定制的进度指示器和进度条。

它目前的版本是1.0.2;它托管在Github上,在PyPI上可用(链接如下)。它与Python 3和2兼容,也可以与Qt控制台一起使用。

它真的很容易使用。以下代码:

import pyprog
from time import sleep

# Create Object
prog = pyprog.ProgressBar(" ", " ", total=34, bar_length=26, complete_symbol="=", not_complete_symbol=" ", wrap_bar_prefix=" [", wrap_bar_suffix="] ", progress_explain="", progress_loc=pyprog.ProgressBar.PROGRESS_LOC_END)
# Update Progress Bar
prog.update()

for i in range(34):
    # Do something
    sleep(0.1)
    # Set current status
    prog.set_stat(i + 1)
    # Update Progress Bar again
    prog.update()

# Make the Progress Bar final
prog.end()

将产生你想要的(甚至是条长度!):

[===========               ] 45%
[===============           ] 60%
[==========================] 100%

要了解更多自定义进度条的选项,请访问本网站的Github页面。

我实际上做了PyProg,因为我需要一个简单但超级可定制的进度条库。您可以轻松地使用:pip install pyprog安装它。

PyProg Github: https://github.com/Bill13579/pyprog 皮皮:https://pypi.python.org/pypi/pyprog/

你可以从PyPI获得一个名为progressbar的Python模块,它实现了这样的功能。如果您不介意添加依赖项,这是一个很好的解决方案。否则,就用其他答案吧。

一个简单的例子,如何使用它:

import progressbar
from time import sleep
bar = progressbar.ProgressBar(maxval=20, \
    widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ', progressbar.Percentage()])
bar.start()
for i in xrange(20):
    bar.update(i+1)
    sleep(0.1)
bar.finish()

要安装它,可以使用easy_install progressbar,如果您更喜欢pip,则可以使用pip install progressbar。

这是一个简单的0导入进度条形码

#!/usr/bin/python3
def progressbar(current_value,total_value,bar_lengh,progress_char): 
    percentage = int((current_value/total_value)*100)                                                # Percent Completed Calculation 
    progress = int((bar_lengh * current_value ) / total_value)                                       # Progress Done Calculation 
    loadbar = "Progress: [{:{len}}]{}%".format(progress*progress_char,percentage,len = bar_lengh)    # Progress Bar String
    print(loadbar, end='\r')                                                                         # Progress Bar Output

if __name__ == "__main__":
    the_list = range(1,301) 
    for i in the_list:
        progressbar(i,len(the_list),30,'■')
    print("\n")

进度: [■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

在这里和其他地方的一些答案的基础上,我编写了这个简单的函数,它显示一个进度条和经过/估计的剩余时间。应该在大多数基于unix的机器上运行。

import time
import sys

percent = 50.0
start = time.time()
draw_progress_bar(percent, start)


def draw_progress_bar(percent, start, barLen=20):
sys.stdout.write("\r")
progress = ""
for i in range(barLen):
    if i < int(barLen * percent):
        progress += "="
    else:
        progress += " "

elapsedTime = time.time() - start;
estimatedRemaining = int(elapsedTime * (1.0/percent) - elapsedTime)

if (percent == 1.0):
    sys.stdout.write("[ %s ] %.1f%% Elapsed: %im %02is ETA: Done!\n" % 
        (progress, percent * 100, int(elapsedTime)/60, int(elapsedTime)%60))
    sys.stdout.flush()
    return
else:
    sys.stdout.write("[ %s ] %.1f%% Elapsed: %im %02is ETA: %im%02is " % 
        (progress, percent * 100, int(elapsedTime)/60, int(elapsedTime)%60,
         estimatedRemaining/60, estimatedRemaining%60))
    sys.stdout.flush()
    return