在这里你可以使用以下代码作为函数:

def drawProgressBar(percent, barLen = 20):
    sys.stdout.write("\r")
    progress = ""
    for i in range(barLen):
        if i < int(barLen * percent):
            progress += "="
        else:
            progress += " "
    sys.stdout.write("[ %s ] %.2f%%" % (progress, percent * 100))
    sys.stdout.flush()

使用.format:

def drawProgressBar(percent, barLen = 20):
    # percent float from 0 to 1. 
    sys.stdout.write("\r")
    sys.stdout.write("[{:<{}}] {:.0f}%".format("=" * int(barLen * percent), barLen, percent * 100))
    sys.stdout.flush()

我发现有用的库tqdm (https://github.com/tqdm/tqdm/，以前是:https://github.com/noamraph/tqdm)。它可以自动估计完成时间，也可以用作迭代器。

用法:

import tqdm
import time

for i in tqdm.tqdm(range(1000)):
    time.sleep(0.01)
    # or other long operations

结果:

|####------| 450/1000  45% [elapsed: 00:04 left: 00:05, 99.15 iters/sec]

TQDM可以包装任何可迭代对象。

使用@Mark-Rushakoff的答案，我想出了一个更简单的方法，不需要调用sys库。它适用于Python 3。Windows测试:

from time import sleep
for i in range(21):
    # the exact output you're looking for:
    print ("\r[%-20s] %d%%" % ('='*i, 5*i), end='')
    sleep(0.25)

根据Steven C. Howell对Mark Rushakoff回答的评论

j = (i + 1) / n
stdout.write('\r')
stdout.write('[%-20s] %d%%' % ('='*int(20*j), 100*j))
stdout.flush()

其中I是当前项目n是项目总数

def printProgressBar(value,label):
    n_bar = 40 #size of progress bar
    max = 100
    j= value/max
    sys.stdout.write('\r')
    bar = '█' * int(n_bar * j)
    bar = bar + '-' * int(n_bar * (1-j))

    sys.stdout.write(f"{label.ljust(10)} | [{bar:{n_bar}s}] {int(100 * j)}% ")
    sys.stdout.flush()

电话:

printProgressBar(30,"IP")

知识产权 |[██████████████----------------------------] 30%

import progressbar
import time

# Function to create  
def animated_marker():
    widgets = ['Loading: ', progressbar.Bar('=', '[', ']', '-'), progressbar.Percentage()]
    bar = progressbar.ProgressBar(max_value=200,widgets=widgets).start() 
      
    for i in range(200): 
        time.sleep(0.1)
        bar.update(i+1)
    bar.finish()

# Driver's code 
animated_marker()