你可以使用StreamEx库:

StreamEx.of(persons)
        .distinct(Person::getName)
        .toList()

在我的情况下，我需要控制什么是前一个元素。然后，我创建了一个有状态的Predicate，我在其中控制前一个元素是否与当前元素不同，在这种情况下，我保留了它。

public List<Log> fetchLogById(Long id) {
    return this.findLogById(id).stream()
        .filter(new LogPredicate())
        .collect(Collectors.toList());
}

public class LogPredicate implements Predicate<Log> {

    private Log previous;

    public boolean test(Log atual) {
        boolean isDifferent = previouws == null || verifyIfDifferentLog(current, previous);

        if (isDifferent) {
            previous = current;
        }
        return isDifferent;
    }

    private boolean verifyIfDifferentLog(Log current, Log previous) {
        return !current.getId().equals(previous.getId());
    }

}

另一个解决方案，使用Set。也许不是理想的解决方案，但有效吗

Set<String> set = new HashSet<>(persons.size());
persons.stream().filter(p -> set.add(p.getName())).collect(Collectors.toList());

或者如果可以修改原始列表，可以使用removeIf方法

persons.removeIf(p -> !set.add(p.getName()));

这就像一个魅力:

按唯一键对数据进行分组，形成映射。 返回映射的每个值的第一个对象(可以有多个具有相同名称的人)。

persons.stream()
    .collect(groupingBy(Person::getName))
    .values()
    .stream()
    .flatMap(values -> values.stream().limit(1))
    .collect(toList());

如果你想要名单，下面是最简单的方法

Set<String> set = new HashSet<>(persons.size());
persons.stream().filter(p -> set.add(p.getName())).collect(Collectors.toList());

此外，如果您想要查找不同的或唯一的名称列表，而不是Person，您也可以使用以下两个方法。

方法一:使用区别

persons.stream().map(x->x.getName()).distinct.collect(Collectors.toList());

方法二:使用HashSet

Set<E> set = new HashSet<>();
set.addAll(person.stream().map(x->x.getName()).collect(Collectors.toList()));

我的方法是将所有具有相同属性的对象分组在一起，然后将组缩短为1，最后将它们收集为List。

  List<YourPersonClass> listWithDistinctPersons =   persons.stream()
            //operators to remove duplicates based on person name
            .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName()))
            .values()
            .stream()
            //cut short the groups to size of 1
            .flatMap(group -> group.stream().limit(1))
            //collect distinct users as list
            .collect(Collectors.toList());