Python 中产出关键字的用法是什么? 它能做什么?
例如,我试图理解这个代码1:
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
yield self._leftchild
if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
yield self._rightchild
这就是打电话的人:
result, candidates = [], [self]
while candidates:
node = candidates.pop()
distance = node._get_dist(obj)
if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
result.extend(node._values)
candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
return result
当方法 _get_child_camedates 被调用时会怎样? 列表是否返回? 单一个元素吗? 是否再次调用? 以后的电话何时停止?
1. 本代码由Jochen Schulz(jrschulz)编写,他为公制空间制作了一个伟大的Python图书馆,与完整的源:模块mspace链接。
简单使用实例 :
>>> def foo():
yield 100
yield 20
yield 3
>>> for i in foo(): print(i)
100
20
3
>>>
如何运行 : 调用时, 函数会立即返回对象。 对象可以传递到下一个( ) 函数 。 当调用下一个( ) 函数时, 您的函数会一直运行到下一个产值, 并为下一个( ) 函数提供返回值 。
在引擎盖下, 循环确认对象是一个生成对象, 并使用下一个( ) 来获取下一个值 。
在一些语言中,比如ES6和更高语言中,它的实施略有不同, 所以下一个是生成对象的成员函数, 每次它得到下一个值时, 你就可以从调用器中传递数值。 所以如果结果是生成器, 那么你可以做类似y=结果。 ext( 555) , 而程序生成值可以说像 z = 产值 999 。 y 的值将是 999 , 下一个产值是 999, 而 z 的值将是 555 , 下一个产值是 555。 Python 获取并发送方法也有类似的效果 。
简单解答
当函数包含至少一个输出语句时,函数自动成为生成函数。当您调用生成函数时, python 在生成函数中执行代码,直到生成语句发生。 当您调用生成函数时, python 继续从冻结位置执行生成函数中的代码,直到生成语句发生反复发生。 生成函数执行代码,直到生成函数在没有生成语句的情况下运行结束。
基准基准基准基准基准基准基准
创建列表并返回它 :
def my_range(n):
my_list = []
i = 0
while i < n:
my_list.append(i)
i += 1
return my_list
@profile
def function():
my_sum = 0
my_values = my_range(1000000)
for my_value in my_values:
my_sum += my_value
function()
结果有:
Total time: 1.07901 s
Timer unit: 1e-06 s
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
9 @profile
10 def function():
11 1 1.1 1.1 0.0 my_sum = 0
12 1 494875.0 494875.0 45.9 my_values = my_range(1000000)
13 1000001 262842.1 0.3 24.4 for my_value in my_values:
14 1000000 321289.8 0.3 29.8 my_sum += my_value
Line # Mem usage Increment Occurences Line Contents
============================================================
9 40.168 MiB 40.168 MiB 1 @profile
10 def function():
11 40.168 MiB 0.000 MiB 1 my_sum = 0
12 78.914 MiB 38.746 MiB 1 my_values = my_range(1000000)
13 78.941 MiB 0.012 MiB 1000001 for my_value in my_values:
14 78.941 MiB 0.016 MiB 1000000 my_sum += my_value
在飞行上生成值 :
def my_range(n):
i = 0
while i < n:
yield i
i += 1
@profile
def function():
my_sum = 0
for my_value in my_range(1000000):
my_sum += my_value
function()
结果有:
Total time: 1.24841 s
Timer unit: 1e-06 s
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
7 @profile
8 def function():
9 1 1.1 1.1 0.0 my_sum = 0
10
11 1000001 895617.3 0.9 71.7 for my_value in my_range(1000000):
12 1000000 352793.7 0.4 28.3 my_sum += my_value
Line # Mem usage Increment Occurences Line Contents
============================================================
7 40.168 MiB 40.168 MiB 1 @profile
8 def function():
9 40.168 MiB 0.000 MiB 1 my_sum = 0
10
11 40.203 MiB 0.016 MiB 1000001 for my_value in my_range(1000000):
12 40.203 MiB 0.020 MiB 1000000 my_sum += my_value
摘要摘要摘要
生成器函数需要稍多一点时间来执行, 而不是返回列表但少用内存的函数 。
收益率与返回率相似。区别是:
函数输出使函数可循环( 在以下示例中, 质数( n= 1) 函数成为可循环的 )。 它基本上意味着下次调用函数时, 它会从它离开的地方( 以产出表达式的线为后方) 继续 。
def isprime(n):
if n == 1:
return False
for x in range(2, n):
if n % x == 0:
return False
else:
return True
def primes(n = 1):
while(True):
if isprime(n): yield n
n += 1
for n in primes():
if n > 100: break
print(n)
在上述例子中, 如果是inprime( n) 是真实的, 它会返回质号。 在下一个迭代中, 它会从下一行继续
n += 1
简单使用实例 :
>>> def foo():
yield 100
yield 20
yield 3
>>> for i in foo(): print(i)
100
20
3
>>>
如何运行 : 调用时, 函数会立即返回对象。 对象可以传递到下一个( ) 函数 。 当调用下一个( ) 函数时, 您的函数会一直运行到下一个产值, 并为下一个( ) 函数提供返回值 。
在引擎盖下, 循环确认对象是一个生成对象, 并使用下一个( ) 来获取下一个值 。
在一些语言中,比如ES6和更高语言中,它的实施略有不同, 所以下一个是生成对象的成员函数, 每次它得到下一个值时, 你就可以从调用器中传递数值。 所以如果结果是生成器, 那么你可以做类似y=结果。 ext( 555) , 而程序生成值可以说像 z = 产值 999 。 y 的值将是 999 , 下一个产值是 999, 而 z 的值将是 555 , 下一个产值是 555。 Python 获取并发送方法也有类似的效果 。
和每个答案一样, 收益被用于创建序列生成器。 它用于动态生成某些序列。 例如, 在按行阅读网络文件行时, 您可以使用以下的收益函数 :
def getNextLines():
while con.isOpen():
yield con.read()
您可在您的代码中使用以下代码:
for line in getNextLines():
doSomeThing(line)
执行控制控制
执行控制将会从 GetNextLines () 转到执行时的循环。 因此, 每次引用 NextLines () 时, 执行都会从上次暂停处开始 。
因此,简言之,一个函数具有以下代码
def simpleYield():
yield "first time"
yield "second time"
yield "third time"
yield "Now some useful value {}".format(12)
for i in simpleYield():
print i
将打印
"first time"
"second time"
"third time"
"Now some useful value 12"
