我很难说出一个简单的方法(至少我不记得语法)，但可以使用时间。Strftime，它对格式有更多的控制:

from time import strftime
from time import gmtime

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666))
'00:11:06'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
'00:00:00'

Gmtime用于将秒转换为strftime()所需的特殊元组格式。

注意:在23:59:59之后截断

我看了这里的每一个答案，仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8

通过使用divmod()函数，它只做一个除法就能得到商和余数，你只需要两个数学运算就能很快得到结果:

m, s = divmod(seconds, 60)
h, m = divmod(m, 60)

然后使用字符串格式将结果转换为您想要的输出:

print('{:d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)) # Python 3
print(f'{h:d}:{m:02d}:{s:02d}') # Python 3.6+

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

有点离题，但可能对某人有用

def time_format(seconds: int) -> str:
    if seconds is not None:
        seconds = int(seconds)
        d = seconds // (3600 * 24)
        h = seconds // 3600 % 24
        m = seconds % 3600 // 60
        s = seconds % 3600 % 60
        if d > 0:
            return '{:02d}D {:02d}H {:02d}m {:02d}s'.format(d, h, m, s)
        elif h > 0:
            return '{:02d}H {:02d}m {:02d}s'.format(h, m, s)
        elif m > 0:
            return '{:02d}m {:02d}s'.format(m, s)
        elif s > 0:
            return '{:02d}s'.format(s)
    return '-'

结果:

print(time_format(25*60*60 + 125)) 
>>> 01D 01H 02m 05s
print(time_format(17*60*60 + 35)) 
>>> 17H 00m 35s
print(time_format(3500)) 
>>> 58m 20s
print(time_format(21)) 
>>> 21s

dateutil。如果你需要将小时、分钟和秒作为浮点数访问，Relativedelta也很方便。datetime。Timedelta没有提供类似的接口。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
rt = relativedelta(seconds=5440)
print(rt.seconds)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(
    int(rt.hours), int(rt.minutes), int(rt.seconds)))

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