dateutil。如果你需要将小时、分钟和秒作为浮点数访问，Relativedelta也很方便。datetime。Timedelta没有提供类似的接口。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
rt = relativedelta(seconds=5440)
print(rt.seconds)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(
    int(rt.hours), int(rt.minutes), int(rt.seconds)))

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40.0
01:30:40

在我的例子中，我想要实现格式 “HH: MM: SS.fff”。 我是这样解决的:

timestamp = 28.97000002861023
str(datetime.fromtimestamp(timestamp)+timedelta(hours=-1)).split(' ')[1][:12]
'00:00:28.970'

小时(h)秒除以3600(60分钟/小时* 60秒/分钟)

分钟(m)由剩余秒数(小时计算余数，%)除以60(60秒/分钟)计算得出

同样，秒(s)按小时余数和分钟计算。

剩下的只是字符串格式化!

def hms(seconds):
    h = seconds // 3600
    m = seconds % 3600 // 60
    s = seconds % 3600 % 60
    return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)

print(hms(7500))  # Should print 02h05m00s

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

你可以用秒除以60得到分钟

import time
seconds = time.time()
minutes = seconds / 60
print(minutes)

再除以60，就得到小时数

division = 3623 // 3600 #to hours
division2 = 600 // 60 #to minutes
print (division) #write hours
print (division2) #write minutes

PS:我的代码不专业