我看了这里的每一个答案，仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8

我很难说出一个简单的方法(至少我不记得语法)，但可以使用时间。Strftime，它对格式有更多的控制:

from time import strftime
from time import gmtime

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666))
'00:11:06'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
'00:00:00'

Gmtime用于将秒转换为strftime()所需的特殊元组格式。

注意:在23:59:59之后截断

下面是一个简单的程序，它读取当前时间并将其转换为以小时、分钟和秒为单位的一天时间

import time as tm #import package time
timenow = tm.ctime() #fetch local time in string format

timeinhrs = timenow[11:19]

t=tm.time()#time.time() gives out time in seconds since epoch.

print("Time in HH:MM:SS format is: ",timeinhrs,"\nTime since epoch is : ",t/(3600*24),"days")

输出为

Time in HH:MM:SS format is:  13:32:45 
Time since epoch is :  18793.335252338384 days

如果你需要约会时间。时间值，你可以用这个技巧:

my_time = (datetime(1970,1,1) + timedelta(seconds=my_seconds)).time()

您不能将timedelta添加到time，但可以将它添加到datetime。

UPD:这是同一技巧的另一种变体:

my_time = (datetime.fromordinal(1) + timedelta(seconds=my_seconds)).time()

你可以用任何大于0的数字来代替1。这里我们使用的事实是datetime.fromordinal将总是返回时间分量为零的datetime对象。

你可以使用datetime。timedelta功能:

>>> import datetime
>>> str(datetime.timedelta(seconds=666))
'0:11:06'

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')