我有一个以秒为单位返回信息的函数,但我需要以小时:分钟:秒为单位存储该信息。

在Python中是否有一种简单的方法将秒转换为这种格式?


当前回答

下面是一个简单的程序,它读取当前时间并将其转换为以小时、分钟和秒为单位的一天时间

import time as tm #import package time
timenow = tm.ctime() #fetch local time in string format

timeinhrs = timenow[11:19]

t=tm.time()#time.time() gives out time in seconds since epoch.

print("Time in HH:MM:SS format is: ",timeinhrs,"\nTime since epoch is : ",t/(3600*24),"days")

输出为

Time in HH:MM:SS format is:  13:32:45 
Time since epoch is :  18793.335252338384 days

其他回答

我看了这里的每一个答案,仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8

dateutil。如果你需要将小时、分钟和秒作为浮点数访问,Relativedelta也很方便。datetime。Timedelta没有提供类似的接口。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
rt = relativedelta(seconds=5440)
print(rt.seconds)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(
    int(rt.hours), int(rt.minutes), int(rt.seconds)))

打印

40.0
01:30:40

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串,那么上面的解决方案将起作用,但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点,最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

小时(h)秒除以3600(60分钟/小时* 60秒/分钟)

分钟(m)由剩余秒数(小时计算余数,%)除以60(60秒/分钟)计算得出

同样,秒(s)按小时余数和分钟计算。

剩下的只是字符串格式化!

def hms(seconds):
    h = seconds // 3600
    m = seconds % 3600 // 60
    s = seconds % 3600 % 60
    return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)

print(hms(7500))  # Should print 02h05m00s

这是我的小把戏:

from humanfriendly import format_timespan
secondsPassed = 1302
format_timespan(secondsPassed)
# '21 minutes and 42 seconds'

欲了解更多信息,请访问: https://humanfriendly.readthedocs.io/en/latest/api.html#humanfriendly.format_timespan