正则表达式如下所示:

public string RemoveSpecialChars(string input)
{
    return Regex.Replace(input, @"[^0-9a-zA-Z\._]", string.Empty);
}

但如果性能非常重要，我建议你在选择“正则表达式路径”之前做一些基准测试……

public static string RemoveAllSpecialCharacters(this string text) {
  if (string.IsNullOrEmpty(text))
    return text;

  string result = Regex.Replace(text, "[:!@#$%^&*()}{|\":?><\\[\\]\\;'/.,~]", " ");
  return result;
}

如果你使用的是动态字符列表，LINQ可以提供一个更快更优雅的解决方案:

public static string RemoveSpecialCharacters(string value, char[] specialCharacters)
{
    return new String(value.Except(specialCharacters).ToArray());
}

我将这种方法与之前的两种“快速”方法(发行版编译)进行了比较:

字符数组解决方案由LukeH - 427毫秒 StringBuilder解决方案- 429毫秒 LINQ(这个答案)- 98毫秒

注意，算法略有修改-字符作为数组传入，而不是硬编码，这可能会有轻微的影响(即/其他解决方案将有一个内部for循环来检查字符数组)。

如果我使用LINQ where子句切换到硬编码的解决方案，结果是:

字符数组解决方案- 7ms StringBuilder解决方案- 22ms LINQ - 60毫秒

如果您计划编写一个更通用的解决方案，而不是硬编码字符列表，那么可能值得考虑LINQ或经过修改的方法。LINQ绝对能给你简洁、高可读性的代码——甚至比Regex更好。

简单的LINQ方法

string text = "123a22 ";
var newText = String.Join(string.Empty, text.Where(x => x != 'a'));

正则表达式如下所示:

public string RemoveSpecialChars(string input)
{
    return Regex.Replace(input, @"[^0-9a-zA-Z\._]", string.Empty);
}

但如果性能非常重要，我建议你在选择“正则表达式路径”之前做一些基准测试……

这里有很多建议的解决方案，有些比其他的更有效，但可能不是很好读。这里有一个可能不是最有效的，但在大多数情况下肯定是可用的，并且非常简洁易读，利用Linq:

string stringToclean = "This is a test.  Do not try this at home; you might get hurt. Don't believe it?";

var validPunctuation = new HashSet<char>(". -");

var cleanedVersion = new String(stringToclean.Where(x => (x >= 'A' && x <= 'Z') || (x >= 'a' && x <= 'z') || validPunctuation.Contains(x)).ToArray());

var cleanedLowercaseVersion = new String(stringToclean.ToLower().Where(x => (x >= 'a' && x <= 'z') || validPunctuation.Contains(x)).ToArray());