我想使用.replace函数替换多个字符串。

我目前有

string.replace("condition1", "")

但想要一些像

string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")

尽管这样的语法感觉不太好

正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段


当前回答

在我的情况下,我需要一个简单的唯一键替换名称,所以我想到了这个:

a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
    a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'

其他回答

这只是F.J和mini夸克的一个更简洁的概述,bgusach的伟大回答和最后但决定性的改进。所有你需要实现多个同步字符串替换是以下函数:

def multiple_replace(string, rep_dict):
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k in sorted(rep_dict,key=len,reverse=True)]), flags=re.DOTALL)
    return pattern.sub(lambda x: rep_dict[x.group(0)], string)

用法:

>>>multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.", {'cafe':'tea', 'tea':'cafe', 'like':'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

如果您愿意,您可以从这个更简单的函数开始创建自己的专用替换函数。

我的方法是首先将字符串标记化,然后决定每个标记是否包含它。

潜在地,如果我们可以假设一个hashmap/set的O(1)查找,可能会更好:

remove_words = {"we", "this"}
target_sent = "we should modify this string"
target_sent_words = target_sent.split()
filtered_sent = " ".join(list(filter(lambda word: word not in remove_words, target_sent_words)))

Filtered_sent现在是'应该修改字符串'

从Python 3.8开始,并引入赋值表达式(PEP 572)(:=运算符),我们可以在一个列表理解式中应用替换:

# text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
# replacements = [("brown", "red"), ("lazy", "quick")]
[text := text.replace(a, b) for a, b in replacements]
# text = 'The quick red fox jumps over the quick dog'

我觉得这个问题需要一个单行递归lambda函数的答案,只是因为。所以有:

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.popitem()), d)

用法:

>>> mrep('abcabc', {'a': '1', 'c': '2'})
'1b21b2'

注:

这将消耗输入字典。 Python字典保留3.6起的键顺序;其他答案中的相应警告不再相关。为了向后兼容,可以使用基于元组的版本:

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.pop()), d)
>>> mrep('abcabc', [('a', '1'), ('c', '2')])

注意:与python中的所有递归函数一样,太大的递归深度(即替换字典太大)将导致错误。请看这里。

这里有一个使用reduce的第一个解决方案的变体,如果你喜欢功能性的。:)

repls = {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls.iteritems(), s)

马蒂诺的版本更好:

repls = ('hello', 'goodbye'), ('world', 'earth')
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, s)