我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
当前回答
sentence='its some sentence with a something text'
def replaceAll(f,Array1,Array2):
if len(Array1)==len(Array2):
for x in range(len(Array1)):
return f.replace(Array1[x],Array2[x])
newSentence=replaceAll(sentence,['a','sentence','something'],['another','sentence','something something'])
print(newSentence)
其他回答
在我的情况下,我需要一个简单的唯一键替换名称,所以我想到了这个:
a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'
对于只替换一个字符,使用翻译和str.maketrans是我最喜欢的方法。
Tl;dr > result_string = your_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
demo
my_string = 'This is a test string.'
dict_mapping = {'i': 's', 's': 'S'}
result_good = my_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
result_bad = my_string
for x, y in dict_mapping.items():
result_bad = result_bad.replace(x, y)
print(result_good) # ThsS sS a teSt Strsng.
print(result_bad) # ThSS SS a teSt StrSng.
我想建议使用字符串模板。只需将要替换的字符串放在字典中,一切就都设置好了!示例来自docs.python.org
>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 10
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'
我的方法是首先将字符串标记化,然后决定每个标记是否包含它。
潜在地,如果我们可以假设一个hashmap/set的O(1)查找,可能会更好:
remove_words = {"we", "this"}
target_sent = "we should modify this string"
target_sent_words = target_sent.split()
filtered_sent = " ".join(list(filter(lambda word: word not in remove_words, target_sent_words)))
Filtered_sent现在是'应该修改字符串'
我在学校作业中也做过类似的练习。这就是我的解
dictionary = {1: ['hate', 'love'],
2: ['salad', 'burger'],
3: ['vegetables', 'pizza']}
def normalize(text):
for i in dictionary:
text = text.replace(dictionary[i][0], dictionary[i][1])
return text
自己查看测试字符串上的结果
string_to_change = 'I hate salad and vegetables'
print(normalize(string_to_change))