因为我们的应用程序必须跨多个rdbms工作，所以我们使用与数据库无关的Torque格式(XML)将模式定义存储在版本控制中。我们还以以下XML格式对数据库的引用数据进行版本控制(其中“关系”是其中一个引用表):

  <Relationship RelationshipID="1" InternalName="Manager"/>
  <Relationship RelationshipID="2" InternalName="Delegate"/>
  etc.

然后，我们使用自己开发的工具来生成从数据库版本X到版本X + 1所需的模式升级和引用数据升级脚本。

使用更改脚本将数据库脚本保存到版本控制中是一种好方法，这样您就可以升级您拥有的任何一个数据库。此外，您可能希望保存不同版本的模式，这样就可以创建完整的数据库，而不必应用所有的更改脚本。处理脚本应该是自动化的，这样您就不必做手工工作了。

我认为为每个开发者提供一个独立的数据库，而不是使用一个共享的数据库是很重要的。这样，开发人员就可以独立于其他开发人员创建测试用例和开发阶段。

自动化工具应该具有处理数据库元数据的方法，这些元数据可以告诉您哪些数据库处于何种开发状态，哪些表包含版本可控数据等等。

每个推荐RedGate工具的人都要加1分，还有额外的建议和警告。

SqlCompare also has a decently documented API: so you can, for instance, write a console app which syncs your source controlled scripts folder with a CI integration testing database on checkin, so that when someone checks in a change to the schema from their scripts folder it's automatically deployed along with the matching application code change. This helps close the gap with developers who are forgetful about propagating changes in their local db up to a shared development DB (about half of us, I think :) ).

A caveat is that with a scripted solution or otherwise, the RedGate tools are sufficiently smooth that it's easy to forget about SQL realities underlying the abstraction. If you rename all the columns in a table, SqlCompare has no way to map the old columns to the new columns and will drop all the data in the table. It will generate warnings but I've seen people click past that. There's a general point here worth making, I think, that you can only automate DB versioning and upgrade so far - the abstractions are very leaky.

在Red Gate，我们提供了一个工具，SQL Source Control，它使用SQL Compare技术将数据库与TFS或SVN存储库链接起来。该工具集成到SSMS中，让您像往常一样工作，只是现在允许提交对象。

对于基于迁移的方法(更适合于自动化部署)，我们提供了SQL Change Automation(以前称为ReadyRoll)，它作为Visual Studio项目创建和管理一组增量脚本。

在SQL源代码控制中，可以指定静态数据表。它们作为INSERT语句存储在源代码控制中。

如果您正在讨论测试数据，我们建议您要么使用工具生成测试数据，要么通过您定义的部署后脚本生成测试数据，要么简单地将生产备份恢复到开发环境。

我们不存储数据库模式，而是存储对数据库的更改。我们所做的是存储模式更改，以便为数据库的任何版本构建更改脚本，并将其应用于客户的数据库。我写了一个数据库实用程序，它与我们的主应用程序一起分发，它可以读取脚本，并知道需要应用哪些更新。它还具有足够的智能，可以根据需要刷新视图和存储过程。

如果您有一个小型数据库，并且希望对整个数据库进行版本化，那么这个批处理脚本可能会有所帮助。它将MSSQL数据库MDF文件分离、压缩并检入Subversion。

如果您主要想要版本化您的模式，并且只有少量的引用数据，您可以使用SubSonic Migrations来处理它。这样做的好处是您可以轻松地向上或向下迁移到任何特定的版本。