关于这个主题，Martin Fowler写了一篇我最喜欢的文章http://martinfowler.com/articles/evodb.html。我选择不像alumb和其他人建议的那样将模式转储放在版本控制下，因为我想要一种简单的方法来升级我的生产数据库。

对于一个web应用程序，我将有一个生产数据库实例，我使用两种技术:

数据库升级脚本

一个序列数据库升级脚本，其中包含将模式从版本N移动到版本N+1所需的DDL。(这些会进入你的版本控制系统。)一个_version_history_表，类似于

create table VersionHistory (
    Version int primary key,
    UpgradeStart datetime not null,
    UpgradeEnd datetime
    );

每次运行与新版本对应的升级脚本时获取一个新条目。

这可以确保很容易查看数据库模式的版本，并且数据库升级脚本只运行一次。同样，这些不是数据库转储。相反，每个脚本表示从一个版本迁移到下一个版本所需的更改。它们是应用于生产数据库以“升级”它的脚本。

开发人员沙箱同步

备份、清理和收缩生产数据库的脚本。在每次升级到生产DB后运行此命令。 在开发人员的工作站上恢复(并在必要时调整)备份的脚本。每个开发人员在每次升级到生产DB后都会运行此脚本。

警告:我的自动化测试运行在模式正确但空的数据库上，因此这个建议不能完全满足您的需求。

如果您有一个小型数据库，并且希望对整个数据库进行版本化，那么这个批处理脚本可能会有所帮助。它将MSSQL数据库MDF文件分离、压缩并检入Subversion。

如果您主要想要版本化您的模式，并且只有少量的引用数据，您可以使用SubSonic Migrations来处理它。这样做的好处是您可以轻松地向上或向下迁移到任何特定的版本。

为了更快地将数据转储到源代码控制系统，您可以使用sysobjects中的版本信息来查看自上次以来哪些对象发生了更改。

设置:在每个数据库中增量地创建一个表，以保存上次检查时的版本信息(第一次运行时为空)。如果要重新扫描整个数据结构，请清除此表。

IF ISNULL(OBJECT_ID('last_run_sysversions'), 0) <> 0 DROP TABLE last_run_sysversions
CREATE TABLE last_run_sysversions (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

正常运行模式:您可以从此sql中获取结果，并为您感兴趣的sql脚本生成sql脚本，并将它们放入您选择的源代码控制中。

IF ISNULL(OBJECT_ID('tempdb.dbo.#tmp'), 0) <> 0 DROP TABLE #tmp
CREATE TABLE #tmp (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

SET NOCOUNT ON

-- Insert the values from the end of the last run into #tmp
INSERT #tmp (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type) 
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM last_run_sysversions

DELETE last_run_sysversions
INSERT last_run_sysversions (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type)
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM sysobjects

-- This next bit lists all differences to scripts.
SET NOCOUNT OFF

--Renamed.
SELECT 'renamed' AS ChangeType, t.name, o.name AS extra_info, 1 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id
WHERE o.name <> t.name /*COLLATE*/
AND o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
UNION 

--Changed (using alter)
SELECT 'changed' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, 
       'altered' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id 
WHERE (
   o.base_schema_ver <> t.base_schema_ver
OR o.schema_ver      <> t.schema_ver
)
AND  o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT oi.name 
         FROM sysobjects oi INNER JOIN #tmp ti ON oi.id = ti.id
         WHERE oi.name <> ti.name /*COLLATE*/
         AND oi.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')) 
UNION

--Changed (actually dropped and recreated [but not renamed])
SELECT 'changed' AS ChangeType, t.name, 'dropped' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE    t.name IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
AND  t.name IN ( SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Deleted
SELECT 'deleted' AS ChangeType, t.name, '' AS extra_info, 0 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects o
                  WHERE o.id = t.id)
AND t.name NOT IN (  SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Added
SELECT 'added' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, '' AS extra_info, 4 AS Priority
FROM sysobjects o
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp t
                  WHERE o.id = t.id)
AND      o.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
ORDER BY Priority ASC

注意:如果在任何数据库中使用非标准排序规则，则需要将/* COLLATE */替换为数据库排序规则。即COLLATE Latin1_General_CI_AI

版本控制数据库的另一种选择是使用版本控制数据库，现在有几个这样的数据库。

https://www.dolthub.com/blog/2021-09-17-database-version-control/

这些产品没有在其他类型的数据库上应用版本控制——它们是自己的数据库引擎，支持版本控制操作。因此，您需要迁移到它们，或者在它们的基础上开始构建。

我编写了其中一个，DoltDB，它结合了MySQL和Git的接口。看看这里:

https://github.com/dolthub/dolt

典型的解决方案是根据需要转储数据库并备份这些文件。

根据您的开发平台，可能会有可用的开源插件。编写自己的代码来完成这个任务通常是相当简单的。

注意:您可能希望备份数据库转储，而不是将其放入版本控制中。在版本控制中，文件可能会迅速变大，并导致整个源代码控制系统变慢(我正在回忆CVS的恐怖故事)。

你没有提到任何关于目标环境或约束的细节，所以这可能并不完全适用……但如果您正在寻找一种有效跟踪不断变化的DB模式的方法，并且不反对使用Ruby, ActiveRecord的迁移正适合您。

迁移使用Ruby DSL以编程方式定义数据库转换;每个转换都可以应用或(通常)回滚，允许您在任何给定的时间点跳转到您的DB模式的不同版本。定义这些转换的文件可以像任何其他源代码一样检入版本控制。

因为迁移是ActiveRecord的一部分，它们通常在全栈Rails应用程序中使用;然而，你可以用最少的努力独立于Rails使用ActiveRecord。请参阅这里，了解在Rails之外使用AR迁移的更详细处理。