在与同事讨论绩效、教学、发送错误报告或搜索邮件列表和Stack Overflow上的指导时，经常会询问一个可重复的示例，并且总是很有用。
你有什么建议来创建一个优秀的例子？如何以文本格式粘贴r中的数据结构？您还应包括哪些其他信息？
除了使用dput（）、dump（）或structure（）之外，还有其他技巧吗？什么时候应该包含library（）或require（）语句？除了c、df、data等之外，应该避免哪些保留字。？
如何做出一个伟大的、可重复的例子？
当前回答
以下是我的一些建议：
尝试使用默认的R数据集如果您有自己的数据集，请将其包含在dput中，这样其他人可以更轻松地帮助您除非确有必要，否则不要使用install.package（），人们会理解您是否只使用require或library尽量简明扼要，有一些数据集尽量简单地描述您需要的输出问问题之前自己做上传图片很容易，所以如果你有还包括您可能遇到的任何错误
所有这些都是可复制示例的一部分。
其他回答
通常，您需要一些数据作为示例，但是，您不想发布确切的数据。要在已建立的库中使用一些现有的data.frame，请使用data命令导入它。
例如。，
data(mtcars)
然后解决问题
names(mtcars)
your problem demostrated on the mtcars data set
到目前为止，对于再现性部分，答案显然很好。这只是为了澄清，一个可复制的例子不能也不应该是问题的唯一组成部分。别忘了解释你希望它看起来是什么样子，以及你的问题的轮廓，而不仅仅是你迄今为止试图达到的目的。代码不够；你也需要语言。
这里有一个可重复的例子来说明应该避免做什么（从一个真实的例子中得出，为了保护无辜者而改变了名字）：
以下是示例数据和我遇到问题的部分函数。
code
code
code
code
code (40 or so lines of it)
我怎样才能做到这一点？
从R.2.14开始（我猜），您可以将数据文本表示直接输入read.table：
df <- read.table(header=TRUE,
text="Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
")
以下是我的一些建议：
尝试使用默认的R数据集如果您有自己的数据集，请将其包含在dput中，这样其他人可以更轻松地帮助您除非确有必要，否则不要使用install.package（），人们会理解您是否只使用require或library尽量简明扼要，有一些数据集尽量简单地描述您需要的输出问问题之前自己做上传图片很容易，所以如果你有还包括您可能遇到的任何错误
所有这些都是可复制示例的一部分。
可复制代码是获得帮助的关键。然而，许多用户可能对粘贴哪怕是一大块数据都持怀疑态度。例如，他们可能在处理敏感数据，或者在研究论文中使用收集的原始数据。
出于任何原因，我认为在公开粘贴数据之前，有一个方便的函数来“变形”我的数据会很好。SciencesPo包中的匿名化函数非常愚蠢，但对我来说，它与dput函数配合得很好。
install.packages("SciencesPo")
dt <- data.frame(
Z = sample(LETTERS,10),
X = sample(1:10),
Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)
)
> dt
Z X Y
1 D 8 no
2 T 1 yes
3 J 7 no
4 K 6 no
5 U 2 no
6 A 10 yes
7 Y 5 no
8 M 9 yes
9 X 4 yes
10 Z 3 no
然后我将其匿名化：
> anonymize(dt)
Z X Y
1 b2 2.5 c1
2 b6 -4.5 c2
3 b3 1.5 c1
4 b4 0.5 c1
5 b7 -3.5 c1
6 b1 4.5 c2
7 b9 -0.5 c1
8 b5 3.5 c2
9 b8 -1.5 c2
10 b10 -2.5 c1
在应用匿名化和dput命令之前，可能还需要对一些变量而不是整个数据进行采样。
# Sample two variables without replacement
> anonymize(sample.df(dt,5,vars=c("Y","X")))
Y X
1 a1 -0.4
2 a1 0.6
3 a2 -2.4
4 a1 -1.4
5 a2 3.6
