如何使一个Python类序列化?

class FileItem:
    def __init__(self, fname):
        self.fname = fname

尝试序列化为JSON:

>>> import json
>>> x = FileItem('/foo/bar')
>>> json.dumps(x)
TypeError: Object of type 'FileItem' is not JSON serializable

当前回答

Jsonweb似乎是我的最佳解决方案。参见http://www.jsonweb.info/en/latest/

from jsonweb.encode import to_object, dumper

@to_object()
class DataModel(object):
  def __init__(self, id, value):
   self.id = id
   self.value = value

>>> data = DataModel(5, "foo")
>>> dumper(data)
'{"__type__": "DataModel", "id": 5, "value": "foo"}'

其他回答

你知道预期产量是多少吗?例如,这个可以吗?

>>> f  = FileItem("/foo/bar")
>>> magic(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

在这种情况下,你只需调用json.dumps(f.__dict__)。

如果您想要更多自定义输出,那么您必须继承JSONEncoder并实现您自己的自定义序列化。

对于一个简单的例子,请参见下面。

>>> from json import JSONEncoder
>>> class MyEncoder(JSONEncoder):
        def default(self, o):
            return o.__dict__    

>>> MyEncoder().encode(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

然后你把这个类作为cls kwarg传递给json.dumps()方法:

json.dumps(cls=MyEncoder)

如果还想解码,则必须向JSONDecoder类提供一个自定义object_hook。例如:

>>> def from_json(json_object):
        if 'fname' in json_object:
            return FileItem(json_object['fname'])
>>> f = JSONDecoder(object_hook = from_json).decode('{"fname": "/foo/bar"}')
>>> f
<__main__.FileItem object at 0x9337fac>
>>> 

任何人都想在没有外部库的情况下使用基本转换,这只是如何使用以下方式覆盖自定义类的__iter__ & __str__函数。

class JSONCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        return obj.__dict__


class Student:
    def __init__(self, name: str, slug: str):
        self.name = name
        self.age = age

    def __iter__(self):
        yield from {
            "name": self.name,
            "age": self.age,
        }.items()

    def __str__(self):
        return json.dumps(
            self.__dict__, cls=JSONCustomEncoder, ensure_ascii=False
        )

通过在dict()中进行包装来使用该对象,从而保留数据。

s = Student("aman", 24)
dict(s)

如果你不介意为它安装一个包,你可以使用json-tricks:

pip install json-tricks

之后,你只需要从json_tricks导入dump(s)而不是json,它通常会工作:

from json_tricks import dumps
json_str = dumps(cls_instance, indent=4)

这将给

{
        "__instance_type__": [
                "module_name.test_class",
                "MyTestCls"
        ],
        "attributes": {
                "attr": "val",
                "dct_attr": {
                        "hello": 42
                }
        }
}

基本上就是这样!


这在一般情况下会很有效。有一些例外,例如,如果特殊的事情发生在__new__中,或者更多的元类魔法正在发生。

显然加载也可以(否则有什么意义):

from json_tricks import loads
json_str = loads(json_str)

这确实假设module_name.test_class。MyTestCls可以导入,并且没有以不兼容的方式进行更改。您将返回一个实例,而不是某个字典或其他东西,它应该是您转储的实例的相同副本。

如果你想自定义一些东西是如何(反)序列化的,你可以添加特殊的方法到你的类,像这样:

class CustomEncodeCls:
        def __init__(self):
                self.relevant = 42
                self.irrelevant = 37

        def __json_encode__(self):
                # should return primitive, serializable types like dict, list, int, string, float...
                return {'relevant': self.relevant}

        def __json_decode__(self, **attrs):
                # should initialize all properties; note that __init__ is not called implicitly
                self.relevant = attrs['relevant']
                self.irrelevant = 12

其中仅序列化部分属性参数,作为示例。

作为免费的奖励,你可以获得numpy数组、日期和时间、有序地图的(反)序列化,以及在json中包含注释的能力。

免责声明:我创建了json_tricks,因为我遇到了与您相同的问题。

Kyle Delaney的评论是正确的,所以我尝试使用https://stackoverflow.com/a/15538391/1497139以及https://stackoverflow.com/a/10254820/1497139的改进版本

创建一个“JSONAble”mixin。

因此,要使一个类JSON可序列化使用“JSONAble”作为超类,并调用:

 instance.toJSON()

or

 instance.asJSON()

对于这两种方法。您还可以使用本文提供的其他方法扩展JSONAble类。

家庭和个人单元测试样本的测试示例结果如下:

toJSOn ():

{
    "members": {
        "Flintstone,Fred": {
            "firstName": "Fred",
            "lastName": "Flintstone"
        },
        "Flintstone,Wilma": {
            "firstName": "Wilma",
            "lastName": "Flintstone"
        }
    },
    "name": "The Flintstones"
}

asJSOn ():

{'name': 'The Flintstones', 'members': {'Flintstone,Fred': {'firstName': 'Fred', 'lastName': 'Flintstone'}, 'Flintstone,Wilma': {'firstName': 'Wilma', 'lastName': 'Flintstone'}}}

使用家庭和个人样本进行单元测试

def testJsonAble(self):
        family=Family("The Flintstones")
        family.add(Person("Fred","Flintstone")) 
        family.add(Person("Wilma","Flintstone"))
        json1=family.toJSON()
        json2=family.asJSON()
        print(json1)
        print(json2)

class Family(JSONAble):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        self.members={}
    
    def add(self,person):
        self.members[person.lastName+","+person.firstName]=person

class Person(JSONAble):
    def __init__(self,firstName,lastName):
        self.firstName=firstName;
        self.lastName=lastName;

JSONAble .py定义JSONAble mixin

 '''
Created on 2020-09-03

@author: wf
'''
import json

class JSONAble(object):
    '''
    mixin to allow classes to be JSON serializable see
    https://stackoverflow.com/questions/3768895/how-to-make-a-class-json-serializable
    '''

    def __init__(self):
        '''
        Constructor
        '''
    
    def toJSON(self):
        return json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__, 
            sort_keys=True, indent=4)
        
    def getValue(self,v):
        if (hasattr(v, "asJSON")):
            return v.asJSON()
        elif type(v) is dict:
            return self.reprDict(v)
        elif type(v) is list:
            vlist=[]
            for vitem in v:
                vlist.append(self.getValue(vitem))
            return vlist
        else:   
            return v
    
    def reprDict(self,srcDict):
        '''
        get my dict elements
        '''
        d = dict()
        for a, v in srcDict.items():
            d[a]=self.getValue(v)
        return d
    
    def asJSON(self):
        '''
        recursively return my dict elements
        '''
        return self.reprDict(self.__dict__)   

您将发现这些方法现在集成在https://github.com/WolfgangFahl/pyLoDStorage项目中,该项目可在https://pypi.org/project/pylodstorage/上获得

另一种选择是将JSON转储打包到它自己的类中:

import json

class FileItem:
    def __init__(self, fname):
        self.fname = fname

    def __repr__(self):
        return json.dumps(self.__dict__)

或者,更好的是,从JsonSerializable类继承FileItem类:

import json

class JsonSerializable(object):
    def toJson(self):
        return json.dumps(self.__dict__)

    def __repr__(self):
        return self.toJson()


class FileItem(JsonSerializable):
    def __init__(self, fname):
        self.fname = fname

测试:

>>> f = FileItem('/foo/bar')
>>> f.toJson()
'{"fname": "/foo/bar"}'
>>> f
'{"fname": "/foo/bar"}'
>>> str(f) # string coercion
'{"fname": "/foo/bar"}'