对于非负数用这个

public boolean isNonNegativeNumber(String str) {
  return str.matches("\\d+");
}

对于任何数字都使用这个

public boolean isNumber(String str) {
  return str.matches("-?\\d+");
}

解析它(即使用Integer#parseInt)并简单地捕获异常。=)

澄清一下:parseInt函数检查它是否可以在任何情况下解析该数字(显然)，如果您想无论如何都要解析它，那么实际进行解析不会对性能造成任何影响。

如果您不想解析它(或者很少解析它)，当然您可能希望采用不同的方法。

你可以使用NumberFormat#parse:

try
{
     NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
    // Not a number.
}

我修改了CraigTP的解决方案，使其接受科学计数法，同时接受点和逗号作为小数分隔符

^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$

例子

var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false

一个有效的方法避免尝试捕获和处理负数和科学符号。

Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );

public static boolean isNumeric( String value ) 
{
    return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}

CraigTP的正则表达式(如上所示)会产生一些误报。如。"23y4"将被算作一个数字，因为'。'匹配任何字符，而不是小数点。

此外，它将拒绝任何以“+”开头的数字

避免这两个小问题的替代方法是

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}