Jsoniter (jsoniterator)是一个相对较新的和简单的json库，旨在简单和快速。反序列化json数据所需要做的就是

JsonIterator.deserialize(jsonData, int[].class);

其中jsonData是json数据的字符串。

去官方网站看看吧 获取更多信息。

为了便于示例，让我们假设您有一个只有名称的Person类。

private class Person {
    public String name;

    public Person(String name) {
        this.name = name;
    }
}

谷歌GSON (Maven)

我个人最喜欢的JSON对象序列化/反序列化。

Gson g = new Gson();

Person person = g.fromJson("{\"name\": \"John\"}", Person.class);
System.out.println(person.name); //John

System.out.println(g.toJson(person)); // {"name":"John"}

更新

如果你想获取单个属性，你可以很容易地使用谷歌库:

JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse("{\"name\": \"John\"}").getAsJsonObject();

System.out.println(jsonObject.get("name").getAsString()); //John

Org。JSON (Maven)

如果您不需要对象反序列化，而只是获得一个属性，您可以尝试org。json(或查看上面的GSON示例!)

JSONObject obj = new JSONObject("{\"name\": \"John\"}");

System.out.println(obj.getString("name")); //John

杰克逊(Maven)

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Person user = mapper.readValue("{\"name\": \"John\"}", Person.class);

System.out.println(user.name); //John

Jsoniter (jsoniterator)是一个相对较新的和简单的json库，旨在简单和快速。反序列化json数据所需要做的就是

JsonIterator.deserialize(jsonData, int[].class);

其中jsonData是json数据的字符串。

去官方网站看看吧 获取更多信息。

可以使用Apache @Model注释创建表示JSON文件结构的Java模型类，并使用它们访问JSON树中的各种元素。与其他解决方案不同，该解决方案完全没有反射，因此适用于不可能反射或开销很大的环境。

有一个示例Maven项目展示了这种用法。首先它定义了结构:

@Model(className="RepositoryInfo", properties = {
    @Property(name = "id", type = int.class),
    @Property(name = "name", type = String.class),
    @Property(name = "owner", type = Owner.class),
    @Property(name = "private", type = boolean.class),
})
final class RepositoryCntrl {
    @Model(className = "Owner", properties = {
        @Property(name = "login", type = String.class)
    })
    static final class OwnerCntrl {
    }
}

然后它使用生成的RepositoryInfo和Owner类来解析所提供的输入流，并在此过程中获取某些信息:

List<RepositoryInfo> repositories = new ArrayList<>();
try (InputStream is = initializeStream(args)) {
    Models.parse(CONTEXT, RepositoryInfo.class, is, repositories);
}

System.err.println("there is " + repositories.size() + " repositories");
repositories.stream().filter((repo) -> repo != null).forEach((repo) -> {
    System.err.println("repository " + repo.getName() + 
        " is owned by " + repo.getOwner().getLogin()
    );
})

就是这样!除此之外，这里还有一个生动的要点，展示了类似的例子以及异步网络通信。

你可以用谷歌Gson。

使用这个库，您只需要创建一个具有相同JSON结构的模型。然后自动填充模型。你必须调用你的变量作为你的JSON键，或者使用@SerializedName如果你想使用不同的名字。

JSON

从你的例子中:

{
    "pageInfo": {
        "pageName": "abc",
        "pagePic": "http://example.com/content.jpg"
    }
    "posts": [
        {
            "post_id": "123456789012_123456789012",
            "actor_id": "1234567890",
            "picOfPersonWhoPosted": "http://example.com/photo.jpg",
            "nameOfPersonWhoPosted": "Jane Doe",
            "message": "Sounds cool. Can't wait to see it!",
            "likesCount": "2",
            "comments": [],
            "timeOfPost": "1234567890"
        }
    ]
}

模型

class MyModel {

    private PageInfo pageInfo;
    private ArrayList<Post> posts = new ArrayList<>();
}

class PageInfo {

    private String pageName;
    private String pagePic;
}

class Post {

    private String post_id;

    @SerializedName("actor_id") // <- example SerializedName
    private String actorId;

    private String picOfPersonWhoPosted;
    private String nameOfPersonWhoPosted;
    private String message;
    private String likesCount;
    private ArrayList<String> comments;
    private String timeOfPost;
}

解析

现在你可以使用Gson库进行解析:

MyModel model = gson.fromJson(jsonString, MyModel.class);

Gradle进口

记得在应用的Gradle文件中导入这个库

implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' // or earlier versions

自动生成模型

您可以使用这样的在线工具从JSON自动生成模型。

Quick-json解析器非常简单，灵活，快速，可定制。试一试

特点:

Compliant with JSON specification (RFC4627) High-Performance JSON parser Supports Flexible/Configurable parsing approach Configurable validation of key/value pairs of any JSON Hierarchy Easy to use # Very small footprint Raises developer friendly and easy to trace exceptions Pluggable Custom Validation support - Keys/Values can be validated by configuring custom validators as and when encountered Validating and Non-Validating parser support Support for two types of configuration (JSON/XML) for using quick-JSON validating parser Requires JDK 1.5 No dependency on external libraries Support for JSON Generation through object serialisation Support for collection type selection during parsing process

它可以这样使用:

JsonParserFactory factory=JsonParserFactory.getInstance();
JSONParser parser=factory.newJsonParser();
Map jsonMap=parser.parseJson(jsonString);