如何将整个输入流读到字节数组?


当前回答

我试图编辑@numan的答案,修复了写垃圾数据,但编辑被拒绝。虽然这段简短的代码并不出色,但我看不到其他更好的答案。以下是我认为最有意义的建议:

ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024]; // you can configure the buffer size
int length;

while ((length = in.read(buffer)) != -1) out.write(buffer, 0, length); //copy streams
in.close(); // call this in a finally block

byte[] result = out.toByteArray();

ByteArrayOutputStream不需要关闭。为了可读性,省略了一些结构

其他回答

你真的需要图像作为字节[]吗?你在字节[]中到底期望什么-图像文件的完整内容,以图像文件的任何格式编码,或RGB像素值?

这里的其他答案向您展示了如何将文件读入字节[]。您的字节[]将包含文件的确切内容,并且您需要对其进行解码才能对图像数据进行处理。

用于读取(和写入)图像的Java标准API是ImageIO API,您可以在javax.imageio包中找到它。你可以用一行代码从文件中读入一张图片:

BufferedImage image = ImageIO.read(new File("image.jpg"));

这将给您一个BufferedImage,而不是一个字节[]。要获取图像数据,可以在BufferedImage上调用getRaster()。这将为您提供一个光栅对象,该对象具有访问像素数据的方法(它有几个getPixel() / getPixels()方法)。

查找javax.imageio的API文档。ImageIO java.awt.image。BufferedImage, java。awt。image。raster等等。

ImageIO默认支持多种图像格式:JPEG, PNG, BMP, WBMP和GIF。可以添加对更多格式的支持(您需要一个实现ImageIO服务提供程序接口的插件)。

另请参阅下面的教程:使用图像

public static byte[] getBytesFromInputStream(InputStream is) throws IOException {
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); 
    byte[] buffer = new byte[0xFFFF];
    for (int len = is.read(buffer); len != -1; len = is.read(buffer)) { 
        os.write(buffer, 0, len);
    }
    return os.toByteArray();
}
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
while (true) {
    int r = in.read(buffer);
    if (r == -1) break;
    out.write(buffer, 0, r);
}

byte[] ret = out.toByteArray();

我用这个。

public static byte[] toByteArray(InputStream is) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            byte[] b = new byte[4096];
            int n = 0;
            while ((n = is.read(b)) != -1) {
                output.write(b, 0, n);
            }
            return output.toByteArray();
        } finally {
            output.close();
        }
    }

Kotlin中的解决方案(当然也可以在Java中工作),其中包括当你知道大小时的两种情况:

    fun InputStream.readBytesWithSize(size: Long): ByteArray? {
        return when {
            size < 0L -> this.readBytes()
            size == 0L -> ByteArray(0)
            size > Int.MAX_VALUE -> null
            else -> {
                val sizeInt = size.toInt()
                val result = ByteArray(sizeInt)
                readBytesIntoByteArray(result, sizeInt)
                result
            }
        }
    }

    fun InputStream.readBytesIntoByteArray(byteArray: ByteArray,bytesToRead:Int=byteArray.size) {
        var offset = 0
        while (true) {
            val read = this.read(byteArray, offset, bytesToRead - offset)
            if (read == -1)
                break
            offset += read
            if (offset >= bytesToRead)
                break
        }
    }

如果您知道大小,那么与其他解决方案相比,它可以节省两倍的内存(在很短的时间内,但仍然可能有用)。这是因为您必须将整个流读到末尾,然后将其转换为字节数组(类似于将数组转换为数组的ArrayList)。

例如,如果你在Android上,你有一些Uri要处理,你可以尝试用这个来获取大小:

    fun getStreamLengthFromUri(context: Context, uri: Uri): Long {
        context.contentResolver.query(uri, arrayOf(MediaStore.MediaColumns.SIZE), null, null, null)?.use {
            if (!it.moveToNext())
                return@use
            val fileSize = it.getLong(it.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.SIZE))
            if (fileSize > 0)
                return fileSize
        }
        //if you wish, you can also get the file-path from the uri here, and then try to get its size, using this: https://stackoverflow.com/a/61835665/878126
        FileUtilEx.getFilePathFromUri(context, uri, false)?.use {
            val file = it.file
            val fileSize = file.length()
            if (fileSize > 0)
                return fileSize
        }
        context.contentResolver.openInputStream(uri)?.use { inputStream ->
            if (inputStream is FileInputStream)
                return inputStream.channel.size()
            else {
                var bytesCount = 0L
                while (true) {
                    val available = inputStream.available()
                    if (available == 0)
                        break
                    val skip = inputStream.skip(available.toLong())
                    if (skip < 0)
                        break
                    bytesCount += skip
                }
                if (bytesCount > 0L)
                    return bytesCount
            }
        }
        return -1L
    }