当我打印一个numpy数组时，我得到了一个截断的表示，但我想要完整的数组。
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
当前回答
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
我建议使用np.inf而不是其他人建议的np.nan。它们都符合您的目的，但通过将阈值设置为“无限”，每个阅读代码的人都会明白您的意思。对我来说，“不是数字”的门槛似乎有点模糊。
其他回答
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
我建议使用np.inf而不是其他人建议的np.nan。它们都符合您的目的，但通过将阈值设置为“无限”，每个阅读代码的人都会明白您的意思。对我来说，“不是数字”的门槛似乎有点模糊。
作为对最大列数的补充（使用numpy.set_printoptions（threshold=numpy.nan）进行了修复），也有显示字符的限制。在某些环境中，例如从bash调用python（而不是交互式会话）时，可以通过如下设置参数linewidth来解决此问题。
import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=2000) # default = 75
Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75) # 150 elements (75 columns)
print(Mat)
在这种情况下，窗口应该限制换行的字符数。
对于那些使用崇高文本并希望在输出窗口中看到结果的用户，应该将构建选项“word_wrap”：false添加到崇高构建文件[source]中。
使用Paul Price建议的上下文管理器
import numpy as np
class fullprint:
'context manager for printing full numpy arrays'
def __init__(self, **kwargs):
kwargs.setdefault('threshold', np.inf)
self.opt = kwargs
def __enter__(self):
self._opt = np.get_printoptions()
np.set_printoptions(**self.opt)
def __exit__(self, type, value, traceback):
np.set_printoptions(**self._opt)
if __name__ == '__main__':
a = np.arange(1001)
with fullprint():
print(a)
print(a)
with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
print(a)
这是最黑客的解决方案，它甚至可以像numpy一样打印得很好：
import numpy as np
a = np.arange(10000).reshape(250,40)
b = [str(row) for row in a.tolist()]
print('\n'.join(b))
Out:
您可以使用arraystring函数-docs。
a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
# [Big output]
