from re import search, IGNORECASE

def is_string_match(word1, word2):
    #  Case insensitively function that checks if two words are the same
    # word1: string
    # word2: string | list

    # if the word1 is in a list of words
    if isinstance(word2, list):
        for word in word2:
            if search(rf'\b{word1}\b', word, IGNORECASE):
                return True
        return False

    # if the word1 is same as word2
    if search(rf'\b{word1}\b', word2, IGNORECASE):
        return True
    return False

is_match_word = is_string_match("Hello", "hELLO") 
True

is_match_word = is_string_match("Hello", ["Bye", "hELLO", "@vagavela"])
True

is_match_word = is_string_match("Hello", "Bye")
False

我看到这个用正则表达式的解。

import re
if re.search('mandy', 'Mandy Pande', re.IGNORECASE):
# is True

它和口音很搭

In [42]: if re.search("ê","ê", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1

但是，它不适用于unicode字符不区分大小写的情况。谢谢@Rhymoid指出，我的理解是，它需要确切的符号，因为情况是真实的。回显如下:

In [36]: "ß".lower()
Out[36]: 'ß'
In [37]: "ß".upper()
Out[37]: 'SS'
In [38]: "ß".upper().lower()
Out[38]: 'ss'
In [39]: if re.search("ß","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1
In [40]: if re.search("SS","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
In [41]: if re.search("ß","SS", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:

以不区分大小写的方式比较字符串似乎无关紧要，但事实并非如此。我将使用Python 3，因为Python 2在这里还不发达。

首先要注意的是，Unicode中的大小写删除转换并不简单。存在text.lower() != text.upper().lower()的文本，例如"ß":

>>> "ß".lower()
'ß'
>>> "ß".upper().lower()
'ss'

但是让我们假设你想无案例地比较“BUSSE”和“Buße”。见鬼，您可能还想比较“BUSSE”和“BUẞE”相等——这是较新的大写形式。推荐使用casefold:

str.casefold () 返回字符串的大小写折叠副本。折叠的字符串可用于 caseless匹配。 大小写折叠类似于小写，但更激进，因为它是 用于删除字符串中的所有大小写区别。[…]

不要只使用lower。如果casefold不可用，执行.upper().lower()会有所帮助(但只是略有帮助)。

然后你应该考虑口音。如果你的字体渲染器很好，你可能认为“ê”==“ê”-但它不是:

>>> "ê" == "ê"
False

这是因为后者的重音是一个组合字符。

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']

最简单的处理方法是unicodedata.normalize。您可能希望使用NFKD规范化，但请随意查看文档。然后有人会这么做

>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True

最后，这里用函数表示:

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)

假设ASCII字符串:

string1 = 'Hello'
string2 = 'hello'

if string1.lower() == string2.lower():
    print("The strings are the same (case insensitive)")
else:
    print("The strings are NOT the same (case insensitive)")

从Python 3.3开始，casefold()是一个更好的选择:

string1 = 'Hello'
string2 = 'hello'

if string1.casefold() == string2.casefold():
    print("The strings are the same (case insensitive)")
else:
    print("The strings are NOT the same (case insensitive)")

如果您想要一个处理更复杂unicode比较的更全面的解决方案，请参阅其他答案。

Unicode标准的第3.13节定义了无大小写的算法 匹配。

X.casefold() == Python 3中的Y.casefold()实现了“默认的无大小写匹配”(D144)。

案例折叠不会在所有实例中保存字符串的规范化，因此需要进行规范化('å' vs。“一个”)。D145引入了“规范无大小写匹配”:

import unicodedata

def NFD(text):
    return unicodedata.normalize('NFD', text)

def canonical_caseless(text):
    return NFD(NFD(text).casefold())

对于涉及U+0345字符的非常罕见的边缘情况，NFD()被调用两次。

例子:

>>> 'å'.casefold() == 'å'.casefold()
False
>>> canonical_caseless('å') == canonical_caseless('å')
True

此外，还有兼容无案例匹配(D146)，如“mhz”(U+3392)和“标识符无案例匹配”，以简化和优化标识符的无案例匹配。

我找到了一个干净的解决方案，我正在使用一些固定的文件扩展名。

from pathlib import Path


class CaseInsitiveString(str):
   def __eq__(self, __o: str) -> bool:
      return self.casefold() == __o.casefold()

GZ = CaseInsitiveString(".gz")
ZIP = CaseInsitiveString(".zip")
TAR = CaseInsitiveString(".tar")

path = Path("/tmp/ALL_CAPS.TAR.GZ")

GZ in path.suffixes, ZIP in path.suffixes, TAR in path.suffixes, TAR == ".tAr"

# (True, False, True, True)