我找到了一个干净的解决方案，我正在使用一些固定的文件扩展名。

from pathlib import Path


class CaseInsitiveString(str):
   def __eq__(self, __o: str) -> bool:
      return self.casefold() == __o.casefold()

GZ = CaseInsitiveString(".gz")
ZIP = CaseInsitiveString(".zip")
TAR = CaseInsitiveString(".tar")

path = Path("/tmp/ALL_CAPS.TAR.GZ")

GZ in path.suffixes, ZIP in path.suffixes, TAR in path.suffixes, TAR == ".tAr"

# (True, False, True, True)

你可以在str.contains()中提到case=False

data['Column_name'].str.contains('abcd', case=False)

这是另一个正则表达式，我已经学会了爱/恨在过去的一周，所以通常导入(在这种情况下是)，反映了我的感受! 做一个正常的函数....征求意见，然后使用....东西= re.compile垃圾邮件(r 'foo * | *’,是的)……re.I(是的。我下面)是相同的IGNORECASE，但你不能犯很多错误写它!

然后你使用正则表达式搜索你的消息，但老实说，这应该是在自己的几页，但重点是，foo或垃圾邮件管道在一起，大小写被忽略。 然后，如果找到其中任何一个，lost_n_found将显示其中一个。如果都不是，则lost_n_found等于None。如果它不等于none，则使用return lost_n_find .lower()返回小写的user_input

这让你更容易匹配任何区分大小写的东西。最后(NCS)代表“没有人认真关心……!”或不区分大小写....无论哪种

如果有人有任何问题，请问我。

    import re as yes

    def bar_or_spam():

        message = raw_input("\nEnter FoO for BaR or SpaM for EgGs (NCS): ") 

        message_in_coconut = yes.compile(r'foo*|spam*',  yes.I)

        lost_n_found = message_in_coconut.search(message).group()

        if lost_n_found != None:
            return lost_n_found.lower()
        else:
            print ("Make tea not love")
            return

    whatz_for_breakfast = bar_or_spam()

    if whatz_for_breakfast == foo:
        print ("BaR")

    elif whatz_for_breakfast == spam:
        print ("EgGs")

Unicode标准的第3.13节定义了无大小写的算法 匹配。

X.casefold() == Python 3中的Y.casefold()实现了“默认的无大小写匹配”(D144)。

案例折叠不会在所有实例中保存字符串的规范化，因此需要进行规范化('å' vs。“一个”)。D145引入了“规范无大小写匹配”:

import unicodedata

def NFD(text):
    return unicodedata.normalize('NFD', text)

def canonical_caseless(text):
    return NFD(NFD(text).casefold())

对于涉及U+0345字符的非常罕见的边缘情况，NFD()被调用两次。

例子:

>>> 'å'.casefold() == 'å'.casefold()
False
>>> canonical_caseless('å') == canonical_caseless('å')
True

此外，还有兼容无案例匹配(D146)，如“mhz”(U+3392)和“标识符无案例匹配”，以简化和优化标识符的无案例匹配。

def search_specificword(key, stng):
    key = key.lower()
    stng = stng.lower()
    flag_present = False
    if stng.startswith(key+" "):
        flag_present = True
    symb = [',','.']
    for i in symb:
        if stng.find(" "+key+i) != -1:
            flag_present = True
    if key == stng:
        flag_present = True
    if stng.endswith(" "+key):
        flag_present = True
    if stng.find(" "+key+" ") != -1:
        flag_present = True
    print(flag_present)
    return flag_present

输出: search_specificword(“经济适用房”，“欧洲经济适用房的核心”) 假

search_specificword(“经济适用房”，“经济适用房的核心，在欧洲”) 真正的

我看到这个用正则表达式的解。

import re
if re.search('mandy', 'Mandy Pande', re.IGNORECASE):
# is True

它和口音很搭

In [42]: if re.search("ê","ê", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1

但是，它不适用于unicode字符不区分大小写的情况。谢谢@Rhymoid指出，我的理解是，它需要确切的符号，因为情况是真实的。回显如下:

In [36]: "ß".lower()
Out[36]: 'ß'
In [37]: "ß".upper()
Out[37]: 'SS'
In [38]: "ß".upper().lower()
Out[38]: 'ss'
In [39]: if re.search("ß","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1
In [40]: if re.search("SS","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
In [41]: if re.search("ß","SS", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....: