如果想要获得元数据，例如列的数量，SELECT *是必需的。

我发现，如果其他开发人员可能会使用代码，或者数据库可能会更改，那么列出列名就特别重要，这样您就可以始终获得一致的数据。

select *是一件坏事，有四个主要原因:

The most significant practical reason is that it forces the user to magically know the order in which columns will be returned. It's better to be explicit, which also protects you against the table changing, which segues nicely into... If a column name you're using changes, it's better to catch it early (at the point of the SQL call) rather than when you're trying to use the column that no longer exists (or has had its name changed, etc.) Listing the column names makes your code far more self-documented, and so probably more readable. If you're transferring over a network (or even if you aren't), columns you don't need are just waste.

如果使用*或列，Select同样有效(就速度而言)。

区别在于内存，而不是速度。当您选择几个列时，SQL Server必须分配内存空间为您提供查询，包括您所请求的所有列的所有数据，即使您只使用其中一个列。

在性能方面真正重要的是执行计划，而执行计划又严重依赖于WHERE子句和JOIN、OUTER JOIN等的数量……

对于你的问题，只需使用SELECT *。如果你需要所有的列，那就没有性能差异了。

这取决于你的指标和目的:

如果你有250列，并且想要全部选中，如果你想当天回家，请使用select *:) 如果您的编码需要灵活性，并且需要的表很小，那么选择*可以帮助您更快地编码并更容易地维护它。 如果你想要强大的工程和性能: 如果只有几个列名，就写出来，或者 编写一个工具，让您轻松地选择/生成列名

作为经验法则，当我需要选择所有列时，我会使用“select *”，除非我有非常具体的理由这样做(另外，我认为在有很多很多列的表上更快)

最后，但并非最不重要的是，您希望添加或删除表中的列如何影响您的代码或其维护?

总之，至少在PostgreSQL中，选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中，我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表，如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后，我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:

SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。