我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
当您有一个连接时，不使用select *对于性能特别重要，因为根据定义，至少两个字段包含相同的数据。您不希望将不需要的数据从数据库服务器发送到应用程序或web服务器而浪费网络资源。使用select *似乎更简单，但这是一种糟糕的做法。由于很容易将列名拖到查询中，所以只需这样做即可。
Another issue that occurs when using select * is that there are idiots who choose to add new fields in the middle fo the table (always a bad practice), if you use select * as the basis for an insert then suddenly your column order may be wrong and you may try to insert the social security number into the honorarium (the amoutn of money a speaker may get paid to pick a non-random example) which could be a very bad thing for data integrity. Even if the select isn't an insert, it looks bad to the customer when the data is suddenly in the worng order on the report or web page.
我认为在任何情况下使用select *都不会比使用列列表更好。您可能认为这样更容易维护，但事实并非如此，而且当您不需要的字段被添加到表中时，会导致您的应用程序毫无理由地变慢。您还必须面对修复问题，如果您使用列列表就不会损坏，因此您节省的不添加列的时间将用于此操作。
其他回答
准确地说出需要哪些列是更好的实践的一个原因是，将来可能会对表结构进行更改。
如果您正在使用基于索引的方法手动读入数据，用查询结果填充数据结构，那么将来当您添加/删除列时，您将会头疼地试图找出哪里出了问题。
至于哪种方法更快，我会听取别人的专业意见。
当且仅当需要获取所有字段的数据时，使用显式字段名并不比使用*更快。
你的客户端软件不应该依赖于返回字段的顺序，所以这也是毫无意义的。
而且有可能(尽管不太可能)需要使用*获取所有字段，因为您还不知道存在哪些字段(考虑非常动态的数据库结构)。
使用显式字段名的另一个缺点是，如果字段名很多而且很长，那么阅读代码和/或查询日志就会更加困难。
所以规则应该是:如果你需要所有的字段，使用*，如果你只需要一个子集，显式命名它们。
即使查询不是通过网络发送，SELECT *也是一种糟糕的做法。
Selecting more data than you need makes the query less efficient - the server has to read and transfer extra data, so it takes time and creates unnecessary load on the system (not only the network, as others mentioned, but also disk, CPU etc.). Additionally, the server is unable to optimize the query as well as it might (for example, use covering index for the query). After some time your table structure might change, so SELECT * will return a different set of columns. So, your application might get a dataset of unexpected structure and break somewhere downstream. Explicitly stating the columns guarantees that you either get a dataset of known structure, or get a clear error on the database level (like 'column not found').
当然，对于一个小而简单的系统来说，所有这些都不太重要。
选择特定列更好的一个原因是，它提高了SQL Server从索引访问数据的概率，而不是查询表数据。
这是我写的一篇关于它的文章:选择查询的真正原因是糟糕的索引覆盖
它也不太容易更改，因为任何消耗数据的代码都将获得相同的数据结构，而不管您将来对表模式做了什么更改。
让我们想想哪一个更快。如果你可以选择你需要的数据，那么速度会更快。然而，在测试中，您可以提取所有数据，以判断哪些数据可以根据业务需求过滤掉。
