在这种情况下，可以将查询页面和/或限制作为查询字符串添加到URL。

例如: ?page=0&limit=25 //这将被添加到您的URL: http:localhost:5000?= 0限制= 25页

因为它是一个字符串，我们需要将它转换为一个数字来进行计算。让我们使用parseInt方法并提供一些默认值。

const pageOptions = {
    page: parseInt(req.query.page, 10) || 0,
    limit: parseInt(req.query.limit, 10) || 10
}

sexyModel.find()
    .skip(pageOptions.page * pageOptions.limit)
    .limit(pageOptions.limit)
    .exec(function (err, doc) {
        if(err) { res.status(500).json(err); return; };
        res.status(200).json(doc);
    });

顺便说一句 分页从0开始

您也可以使用下面的代码行

per_page = parseInt(req.query.per_page) || 10
page_no = parseInt(req.query.page_no) || 1
var pagination = {
  limit: per_page ,
  skip:per_page * (page_no - 1)
}
users = await User.find({<CONDITION>}).limit(pagination.limit).skip(pagination.skip).exec()

这段代码将在最新版本的mongo中工作

MongoDB官方博客有一个关于分页的条目，在那里他们解释了为什么“跳过”可能会很慢，并提供了替代方案:https://www.mongodb.com/blog/post/paging-with-the-bucket-pattern--part-1

这是我在代码中做的

var paginate = 20;
var page = pageNumber;
MySchema.find({}).sort('mykey', 1).skip((pageNumber-1)*paginate).limit(paginate)
    .exec(function(err, result) {
        // Write some stuff here
    });

我就是这么做的。

最好的方法(IMO)是在有限的集合或文档中使用跳过和限制BUT。

要在有限的文档中进行查询，可以使用特定的索引，例如DATE类型字段上的索引。见下图

let page = ctx.request.body.page || 1
let size = ctx.request.body.size || 10
let DATE_FROM = ctx.request.body.date_from
let DATE_TO = ctx.request.body.date_to

var start = (parseInt(page) - 1) * parseInt(size)

let result = await Model.find({ created_at: { $lte: DATE_FROM, $gte: DATE_TO } })
    .sort({ _id: -1 })
    .select('<fields>')
    .skip( start )
    .limit( size )        
    .exec(callback)

您可以使用skip()和limit()，但效率非常低。更好的解决方案是对索引字段加上limit()进行排序。 我们在Wunderflats发布了一个小库:https://github.com/wunderflats/goosepage 它用了第一种方法。