如果你不介意使用第三方库，你可以使用Javaslang。它类似于Scala，但用Java实现。

它带有一个完整的不可变集合库，与Scala中的集合库非常相似。这些集合取代了Java的集合和Java 8的流。它也有自己的Option实现。

import javaslang.collection.Stream;
import javaslang.control.Option;

Stream<Option<String>> options = Stream.of(Option.some("foo"), Option.none(), Option.some("bar"));

// = Stream("foo", "bar")
Stream<String> strings = options.flatMap(o -> o);

下面是第一个问题的解决方案:

import javaslang.collection.Stream;
import javaslang.control.Option;

public class Test {

    void run() {

        // = Stream(Thing(1), Thing(2), Thing(3))
        Stream<Thing> things = Stream.of(new Thing(1), new Thing(2), new Thing(3));

        // = Some(Other(2))
        Option<Other> others = things.flatMap(this::resolve).headOption();
    }

    Option<Other> resolve(Thing thing) {
        Other other = (thing.i % 2 == 0) ? new Other(i + "") : null;
        return Option.of(other);
    }

}

class Thing {
    final int i;
    Thing(int i) { this.i = i; }
    public String toString() { return "Thing(" + i + ")"; }
}

class Other {
    final String s;
    Other(String s) { this.s = s; }
    public String toString() { return "Other(" + s + ")"; }
}

免责声明:我是Javaslang的创造者。

由于我之前的答案似乎不太受欢迎，我将再试一次。

简短的回答:

你基本上是在正确的轨道上。得到你想要的输出的最短代码是这样的:

things.stream()
      .map(this::resolve)
      .filter(Optional::isPresent)
      .findFirst()
      .flatMap( Function.identity() );

这将符合您的所有要求:

它将找到解析为非空可选<Result>的第一个响应 它会根据需要惰性地调用::resolve 这个::resolve不会在第一个非空结果之后被调用 它将返回Optional<Result>

再回答

与OP初始版本相比，唯一的修改是我在调用. findfirst()之前删除了.map(可选::get)，并添加了. flatmap (o -> o)作为链中的最后一个调用。

当流找到一个实际的结果时，这有一个很好的效果，可以消除double-Optional。

在Java中没有比这个更短的了。

使用更传统的for循环技术的替代代码片段将有相同的代码行数，并且有或多或少相同的顺序和你需要执行的操作数量:

调用this.resolve, 基于Optional.isPresent进行过滤 返回结果和 处理消极结果的方法(当什么都没有发现时)

为了证明我的解决方案像宣传的那样有效，我写了一个小测试程序:

public class StackOverflow {

    public static void main( String... args ) {
        try {
            final int integer = Stream.of( args )
                    .peek( s -> System.out.println( "Looking at " + s ) )
                    .map( StackOverflow::resolve )
                    .filter( Optional::isPresent )
                    .findFirst()
                    .flatMap( o -> o )
                    .orElseThrow( NoSuchElementException::new )
                    .intValue();

            System.out.println( "First integer found is " + integer );
        }
        catch ( NoSuchElementException e ) {
            System.out.println( "No integers provided!" );
        }
    }

    private static Optional<Integer> resolve( String string ) {
        try {
            return Optional.of( Integer.valueOf( string ) );
        }
        catch ( NumberFormatException e )
        {
            System.out.println( '"' + string + '"' + " is not an integer");
            return Optional.empty();
        }
    }

}

(它确实有一些额外的行来调试和验证，只有尽可能多的调用来解决需要的…)

在命令行上执行这个命令，我得到了以下结果:

$ java StackOferflow a b 3 c 4
Looking at a
"a" is not an integer
Looking at b
"b" is not an integer
Looking at 3
First integer found is 3

很可能你做错了。

Java 8 Optional不是这样使用的。它通常只保留给终端流操作，这些操作可能返回值，也可能不返回值，例如find。

在您的情况下，最好先尝试找到一种廉价的方法来过滤那些可解析的项，然后将第一个项作为可选项，并将其作为最后一个操作进行解析。更好的方法是，找到第一个可解决的项目并解决它，而不是过滤。

things.filter(Thing::isResolvable)
      .findFirst()
      .flatMap(this::resolve)
      .get();

经验法则是，在将流中的项转换为其他内容之前，应该努力减少它们的数量。当然是YMMV。

那个怎么样?

private static List<String> extractString(List<Optional<String>> list) {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    list.forEach(element -> element.ifPresent(result::add));
    return result;
}

https://stackoverflow.com/a/58281000/3477539

Java 9

可选的。流已添加到JDK 9。这使你能够做以下事情，而不需要任何帮助方法:

Optional<Other> result =
    things.stream()
          .map(this::resolve)
          .flatMap(Optional::stream)
          .findFirst();

Java 8

是的，这是API中的一个小洞，因为将可选的<T>转换为0或1长度的流<T>有点不方便。你可以这样做:

Optional<Other> result =
    things.stream()
          .map(this::resolve)
          .flatMap(o -> o.isPresent() ? Stream.of(o.get()) : Stream.empty())
          .findFirst();

不过，在flatMap中使用三元操作符有点麻烦，所以最好写一个小的帮助函数来做这件事:

/**
 * Turns an Optional<T> into a Stream<T> of length zero or one depending upon
 * whether a value is present.
 */
static <T> Stream<T> streamopt(Optional<T> opt) {
    if (opt.isPresent())
        return Stream.of(opt.get());
    else
        return Stream.empty();
}

Optional<Other> result =
    things.stream()
          .flatMap(t -> streamopt(resolve(t)))
          .findFirst();

在这里，我内联了对resolve()的调用，而不是使用单独的map()操作，但这只是个人喜好的问题。

使用reduce的略短版本:

things.stream()
  .map(this::resolve)
  .reduce(Optional.empty(), (a, b) -> a.isPresent() ? a : b );

你也可以将reduce函数移动到一个静态实用程序方法，然后它变成:

  .reduce(Optional.empty(), Util::firstPresent );