raw_list = [1,2,3,3,4,5,6,6,7,2,3,4,2,3,4,1,3,4,]

clean_list = list(set(raw_list))
duplicated_items = []

for item in raw_list:
    try:
        clean_list.remove(item)
    except ValueError:
        duplicated_items.append(item)


print(duplicated_items)
# [3, 6, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 1, 3, 4]

基本上可以通过转换为set (clean_list)来删除重复项，然后迭代raw_list，同时删除出现在raw_list中的clean列表中的每个项。如果item未找到，则捕获引发的ValueError异常，并将该item添加到duplicated_items列表中。

如果需要重复项的索引，只需枚举列表并使用索引即可。(对于index, item in enumerate(raw_list):)，对于大型列表(比如上千+的元素)来说，这是更快和优化的

要删除重复项，请使用集合(a)。要打印副本，可以这样做:

a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]

import collections
print([item for item, count in collections.Counter(a).items() if count > 1])

## [1, 2, 5]

请注意Counter并不是特别有效(计时)，可能会在这里过度使用。Set会表现得更好。这段代码以源顺序计算一个唯一元素的列表:

seen = set()
uniq = []
for x in a:
    if x not in seen:
        uniq.append(x)
        seen.add(x)

或者，更简洁地说:

seen = set()
uniq = [x for x in a if x not in seen and not seen.add(x)]    

我不推荐后一种风格，因为它不清楚not seen.add(x)在做什么(set add()方法总是返回None，因此需要not)。

计算没有库的重复元素列表:

seen = set()
dupes = []

for x in a:
    if x in seen:
        dupes.append(x)
    else:
        seen.add(x)

或者，更简洁地说:

seen = set()
dupes = [x for x in a if x in seen or seen.add(x)]    

如果列表元素不可哈希，则不能使用set /dicts，必须使用二次时间解决方案(逐个比较)。例如:

a = [[1], [2], [3], [1], [5], [3]]

no_dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x not in a[:n]]
print no_dupes # [[1], [2], [3], [5]]

dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x in a[:n]]
print dupes # [[1], [3]]

一句话解决方案:

set([i for i in list if sum([1 for a in list if a == i]) > 1])

list2 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3]
lset = set()
[(lset.add(item), list2.append(item))
 for item in list2 if item not in lset]
print list(lset)

def removeduplicates(a):
  seen = set()

  for i in a:
    if i not in seen:
      seen.add(i)
  return seen 

print(removeduplicates([1,1,2,2]))

在列表中使用list.count()方法查找给定列表的重复元素

arr=[]
dup =[]
for i in range(int(input("Enter range of list: "))):
    arr.append(int(input("Enter Element in a list: ")))
for i in arr:
    if arr.count(i)>1 and i not in dup:
        dup.append(i)
print(dup)