如何在整数列表中找到重复项并创建重复项的另一个列表?
当前回答
some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
some_dictionary = {}
for element in some_list:
if element not in some_dictionary:
some_dictionary[element] = 1
else:
some_dictionary[element] += 1
for key, value in some_dictionary.items():
if value > 1:
print(key, end = ' ')
# another way
duplicates = []
for x in some_list:
if some_list.count(x) > 1 and x not in duplicates:
duplicates.append(x)
print()
print(duplicates)
来源:这里
其他回答
一个非常简单的解决方案,但是复杂度是O(n*n)。
>>> xs = [1,2,3,4,4,5,5,6,1]
>>> set([x for x in xs if xs.count(x) > 1])
set([1, 4, 5])
我是很晚才开始讨论这个问题的。尽管如此,我还是想用一句话来解决这个问题。因为这就是Python的魅力所在。 如果我们只是想把副本放到一个单独的列表(或任何集合)中,我建议这样做。假设我们有一个重复的列表我们称之为目标
target=[1,2,3,4,4,4,3,5,6,8,4,3]
现在如果我们想要得到副本,我们可以使用下面的一行代码:
duplicates=dict(set((x,target.count(x)) for x in filter(lambda rec : target.count(rec)>1,target)))
这段代码将把复制的记录作为键,并将其作为值放入字典'duplicate '中。“复制”字典将如下所示:
{3: 3, 4: 4} #it saying 3 is repeated 3 times and 4 is 4 times
如果你只是想在一个列表中单独列出所有重复的记录,它的代码也更短:
duplicates=filter(lambda rec : target.count(rec)>1,target)
输出将是:
[3, 4, 4, 4, 3, 4, 3]
这在python 2.7中完美地工作。X +版本
这里有很多答案,但我认为这是一个相对易于阅读和理解的方法:
def get_duplicates(sorted_list):
duplicates = []
last = sorted_list[0]
for x in sorted_list[1:]:
if x == last:
duplicates.append(x)
last = x
return set(duplicates)
注:
如果您希望保留重复计数,请去掉强制转换 'set'在底部获得完整的列表 如果您更喜欢使用生成器,请将duplicate .append(x)替换为yield x和底部的return语句(您可以稍后强制转换为set)
另一种解决方案如下所示,不使用任何集合库。
a = [1,2,3,5,4,6,4,21,4,6,3,32,5,2,23,5]
duplicates = []
for i in a:
if a.count(i) > 1 and i not in duplicates:
duplicates.append(i)
print(duplicates)
输出是[2,3,5,4,6]
def removeduplicates(a):
seen = set()
for i in a:
if i not in seen:
seen.add(i)
return seen
print(removeduplicates([1,1,2,2]))
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if
- 如何在Python中获得所有直接子目录